Wie baut man KI-Agenten mit n8n?

Um einen KI-Agenten in n8n zu bauen, verknüpfst du den nativen AI Agent Node (LangChain) mit einem Sprachmodell wie GPT-4o und gibst ihm Zugriff auf externe Tools (z. B. Google Suche). Anders als simple Automatisierungen kann dieser Agent Entscheidungen treffen, Webseiteninhalte analysieren und autonom personalisierte Mails für den Vertrieb verfassen.

💡Das Wichtigste in Kürze

• Vom Bot zum Agenten: Wir zeigen, wie du mit n8n „digitale Mitarbeiter“ baust, die nicht nur Daten kopieren, sondern selbstständig Aufgaben erledigen (z. B. Recherche).
• Technologie: Der Fokus liegt auf der Kombination von n8n, OpenAI (GPT-4) und LangChain.
• Tutorial: Schritt-für-Schritt-Anleitung für einen "Research-SDR", der Leads qualifiziert und E-Mails vorformuliert.
• Vergleich: Warum n8n für KI-Anwendungen kosteneffizienter und mächtiger ist als Zapier.
• Bonus: 5 fertige Blueprints (Inbound, Churn-Prevention, etc.) zum Download.

Inhalt

1. Was ist n8n und warum ist es ein Gamechanger?
2. Das Konzept: Unterschied zwischen Workflow und KI-Agent
3. Tutorial: Wir bauen den "AI-Research-SDR"
4. Vergleich: Zapier vs. n8n für KI-Vertrieb
5. Die Blueprints: 5 weitere Automatisierungen für deinen Sales Funnel
6. Fazit
7. Häufige Fragen (FAQ)

Einführung

n8n ist eine Workflow-Automatisierungsplattform, die es ermöglicht, verschiedene Apps (wie CRMs, E-Mail und Slack) visuell miteinander zu verknüpfen. In Kombination mit KI-Agenten (z. B. via OpenAI API) können nicht nur Daten verschoben, sondern komplexe Aufgaben wie Lead-Recherche, E-Mail-Writing und Entscheidungsfindung vollautomatisch erledigt werden. Das Ergebnis ist ein maßgeschneiderter "digitaler Mitarbeiter", der rund um die Uhr arbeitet.

• Lies hier unseren strategischen Guide zu KI im Vertrieb

Lange Zeit galt im Vertrieb: Entweder man kauft teure Enterprise-Software mit eingebaute KI-Funktionen – oder man macht es manuell. Doch mit dem Aufstieg von Low-Code-Plattformen und leistungsfähigen LLM-APIs (Large Language Models) hat sich das Blatt gewendet.

Heute kannst du dir deinen eigenen, hyper-intelligenten Vertriebsassistenten bauen. Maßgeschneidert auf deinen Prozess, zu einem Bruchteil der Kosten.

Das Werkzeug unserer Wahl: n8n. In diesem Artikel zeigen wir dir, wie du den bloßen Datentransfer hinter dir lässt und echte KI-Agenten baust, die für dich arbeiten.

Was ist n8n und warum ist es ein Gamechanger?

Wahrscheinlich kennst du Tools wie Zapier oder Make (ehemals Integromat). Sie verbinden App A mit App B (z. B. "Wenn neues Formular, dann E-Mail senden").

n8n geht einen Schritt weiter. Es ist ein knotenbasiertes Workflow-Tool, das besonders bei technischen Anwendern und Ops-Managern beliebt ist.

• Einen generellen Überblick findest du auch in unserem Guide: So automatisierst du dein Unternehmen mit n8n.

Die drei großen Vorteile gegenüber der Konkurrenz:

1. Tiefe KI-Integration: n8n bietet native Unterstützung für LangChain. Das bedeutet, du kannst KI-Modellen ein „Gedächtnis“ geben und ihnen Werkzeuge an die Hand geben (z. B. Google Suche oder Wikipedia).
2. Self-Hostable: Du kannst n8n auf deinen eigenen Servern hosten (Datenschutz!) oder die Cloud-Version nutzen.
3. Fair-Code: Es ist extrem flexibel und erlaubt komplexe Logik (Loops, If-Else, Code-Snippets), ohne dass die Kosten bei hohen Volumen explodieren wie bei Zapier.

Das Konzept: Vom Workflow zum "Agenten"

Was ist der Unterschied zwischen einer einfachen Automatisierung und einem KI-Agenten?

• Automatisierung (Das "Dumme" Rohr): Daten gehen rein -> Daten gehen raus.
  • Beispiel: Lead kommt in Typeform -> Erstelle Kontakt in HubSpot.
• KI-Agent (Das "Intelligente" Gehirn): Daten gehen rein -> KI analysiert, entscheidet und nutzt Tools -> Ergebnis geht raus.
  • Beispiel: Lead kommt rein -> Agent besucht die Webseite des Leads -> Analysiert das Geschäftsmodell -> Schreibt eine persönliche E-Mail basierend auf den News der letzten Woche -> Speichert Entwurf.

Tutorial: Wir bauen den "AI-Research-SDR"

Lass uns ein konkretes Szenario bauen. Wir wollen einen Workflow, der jedem neuen Lead automatisch hinterher spioniert (im positiven Sinne) und den perfekten Gesprächseinstieg vorbereitet.

Keine Lust, alles von Hand nachzubauen? Ich habe diesen kompletten ‚Recherche-Agenten‘ (und 4 weitere Workflows) als Vorlage vorbereitet. Hol dir hier meine kostenlose n8n-Template-Sammlung (Notion Page), importiere das JSON und leg in 2 Minuten los.

Das Setup

Du brauchst:

• Einen n8n Account (Cloud oder Self-Hosted).
• Einen OpenAI API Key (für GPT-4o oder GPT-4-turbo).
• Ein CRM (z. B. HubSpot, Pipedrive) oder Google Sheets.

Schritt 1: Der Trigger (Startschuss)

Der Workflow beginnt, wenn ein Lead deine Website betritt.

• Node: Webhook oder Formular-Integration (z. B. Typeform Trigger).
• Daten: Wir erhalten den Namen (Max Mustermann) und die Firmen-URL (musterfirma.de).

Schritt 2: Der KI-Agent übernimmt (Recherche)

Jetzt wird es spannend. Wir nutzen nicht einfach einen Text-Generator, sondern einen Agenten, der das Web durchsuchen kann.

• Node: AI Agent (LangChain).

• Model: Verbinde hier den OpenAI Chat Model Node (nutze GPT-4o für beste Ergebnisse).

• Tools: Gib dem Agenten das Tool HTTP Request oder SerpApi (Google Suche).

• Der Prompt (System Message):

  "Du bist ein erfahrener B2B-Vertriebsanalyst. Deine Aufgabe: Besuche die Webseite {{domain}}. Finde heraus: 1. Was verkauft die Firma genau? 2. Wer ist die Zielgruppe? 3. Gibt es aktuelle News im Pressebereich? Fasse dies in 3 knackigen Stichpunkten zusammen." (Tipp: Mehr Ideen für gute Instruktionen findest du in unseren 50 ChatGPT Business Prompts).

"Falls der ‚HTTP Request‘-Node bei dir Fehler wirft oder du die Einstellungen nicht findest: In meinen kostenlosen Templates ist dieser Schritt bereits vorkonfiguriert."

Schritt 3: Die Hyper-Personalisierung (Email-Drafting)

Mit den gesammelten Daten füttern wir nun das nächste KI-Modell.

• Node: OpenAI (Chat).

• Der Prompt:

  "Nutze die Recherche-Ergebnisse aus dem vorherigen Schritt. Schreibe eine sehr kurze Kaltakquise-E-Mail an {{Name}}. Regel: Sei nicht werblich. Beziehe dich auf einen konkreten Punkt aus der Recherche (z.B. die News). Schlage ein 15-Minuten-Gespräch vor. Tonfall: Professionell aber locker."

Schritt 4: Human-in-the-loop (Qualitätssicherung)

Vertraue der KI, aber kontrolliere sie – besonders am Anfang. Wir senden die E-Mail nicht sofort ab.

• Node: Slack oder Microsoft Teams.

• Aktion: Sende eine Nachricht an deinen Sales-Channel:

  "Neuer Lead: Max Mustermann. KI-Recherche: [Ergebnis Schritt 2] E-Mail-Entwurf: [Ergebnis Schritt 3]"

• Button: Füge einen Link zu deinem CRM hinzu, wo der Entwurf bereits als "Draft" gespeichert wurde (via HubSpot Node).

Vergleich: Zapier vs. n8n für KI-Vertrieb

Warum solltest du für dieses Szenario n8n nutzen?

Feature	Zapier	n8n
KI-Fähigkeiten	Basis-Integration ("Text erstellen")	Native LangChain-Agenten (Gedächtnis, Tools, Autonomie)
Logik	Linear (Wenn > Dann)	Komplex (Schleifen, Verzweigungen, Code-Ausführung)
Preisstruktur	Preis pro "Task" (kann bei KI teuer werden)	Preis pro "Workflow-Ausführung" (oft günstiger bei komplexen Flows)
Datenschutz	Cloud Only (US-Server)	Self-Hosting möglich (Volle Kontrolle über Daten)
Einstiegshürde	Niedrig (Anfänger)	Mittel (Low-Code / Makers)

Dieser Artikel ist der technische Deep-Dive. Wenn du wissen willst, wie du KI strategisch im gesamten Unternehmen ausrollst, lies hier unseren [Hauptartikel: Der ultimative Guide zu KI im Vertrieb].

Die Blueprints: 5 weitere Automatisierungen für deinen Sales Funnel

Nachdem du deinen Recherche-Agenten gebaut hast (siehe oben), fragst du dich sicher: Was geht noch? (Für einen breiteren Überblick jenseits von Sales, sieh dir auch diese 7 KI-Agenten Beispiele an). n8n spielt seine Stärke besonders dort aus, wo Standard-Integrationen an ihre Grenzen stoßen.