Y Combinator Companies nach Sektoren zu finden klingt simpel – bis Sie tatsächlich eine verlässliche Liste für Sourcing, Due Diligence oder Market Mapping brauchen. Das YC-Directory ist ein guter Startpunkt, aber Sektor-Labels sind oft inkonsistent, Company Descriptions ändern sich schnell, und die meisten Workflows kollabieren, sobald Sie nicht "ein paar Beispiele", sondern "alle YC-Startups im Bereich AI Security mit signifikantem Hiring-Momentum" benötigen.
Die praktische Lösung 2026: Kombinieren Sie (1) YCs strukturierte Daten, (2) eine konsistente Sektor-Taxonomie und (3) Echtzeit-Signale, die Ihre "by sector"-Liste aktuell halten.
Inhalt
- Warum Sektor-Tracking von YC Companies 2026 schwieriger ist
- Schritt 1: Die richtige Sektor-Taxonomie wählen
- Schritt 2: Eine verlässliche Basisliste aufbauen
- Schritt 3: YC Companies mit entscheidungsrelevanten Signalen anreichern
- Schritt 4: Sektor-Klassifizierung (und warum sie erklärbar sein muss)
- Schritt 5: Laufendes Monitoring einrichten
- Schritt 6: Eine Sektor-Map bauen, die im Investorenalltag funktioniert
- Wo KI-Plattformen helfen (und worauf Sie achten sollten)
- Häufige Fehler (und wie Sie sie vermeiden)
- FAQ
Warum Sektor-Tracking von YC Companies 2026 schwieriger ist
Das Problem ist nicht mehr, YC-Unternehmen zu finden. Das Problem ist, sie so zu tracken, dass es tatsächlich nützlich ist: nach Sektoren, mit einer Taxonomie, der Sie vertrauen, und mit Updates, die vor dem nächsten Partner-Meeting ankommen.
Die typischen Reibungspunkte:
- Sektoren verschwimmen schneller. Viele YC-Companies spannen AI plus eine Vertikale (Healthcare, Legal, Industrials) auf – ihre Positionierung kann sich alle paar Monate ändern.
- Tags sind inkonsistent. "Healthcare", "Health Tech", "Digital Health" und "Biotech Tooling" können ähnliche Firmen meinen, aber sie lassen sich nicht sauber aggregieren ohne Normalisierung.
- Die relevanten Signale sind verteilt. Hiring, Product Launches, Open-Source-Aktivität, Kundenreferenzen und Founder-Updates leben selten an einem Ort.
Das Ziel ist nicht, eine Liste zu bauen. Das Ziel ist, ein System zu bauen.
Schritt 1: Die richtige Sektor-Taxonomie wählen
Bevor Sie Daten ziehen, entscheiden Sie, wie "Sektor" in Ihrem Workflow funktionieren soll.
Eine pragmatische Taxonomie für YC-Tracking
Die meisten Investoren-Workflows profitieren von einer zwei-schichtigen Struktur:
| Ebene | Beispiel | Funktion |
|---|---|---|
| Primärsektor (mutually exclusive) | Fintech, Healthcare, Climate, Devtools, Security, Enterprise SaaS, Consumer, Industrials, Biotech | Klare Zuordnung für Reporting |
| Sekundäre Tags (multi-label) | AI-native, Regulated, SMB, Enterprise, Marketplace, Open-Source, API-first, Hardware-enabled | Nuancierung für Sourcing |
Warum das wichtig ist: Wenn am Ende jedes Startup als "AI" getaggt wird, verliert Ihre Sektor-Sicht ihren Nutzen.
Standard-Taxonomien für Vergleichbarkeit
Falls Sie Vergleichbarkeit über mehrere Datasets brauchen, mappen Sie auf Standards wie NAICS oder GICS. Sie sind starr, aber für Reporting nützlich.
Ein praktikabler Kompromiss:
- Nutzen Sie Ihre interne Taxonomie für Sourcing und Evaluation.
- Halten Sie eine Mapping-Schicht zu NAICS/GICS für Reporting vor.
Eine empfohlene Basis-Taxonomie für 2026
| Primärsektor | Typische Subsektoren |
|---|---|
| AI und Data | MLOps, AI Agents, Data Infrastructure |
| Developer Tools | IDEs, Testing, Collaboration |
| Security | Identity, Cloud Security, Compliance |
| Fintech | Payments, Lending, InsurTech |
| Healthcare und Bio | Digital Health, Biotech Tooling, RCM |
| Climate und Energy | Carbon MRV, CleanTech, Energy Storage |
| Industrial und Supply Chain | Logistics, Manufacturing, Procurement |
| Consumer | Social, Gaming, Lifestyle |
| Commerce und Marketplaces | B2B Commerce, Retail Tech |
| Government und Defense | GovTech, Defense Tech |
Schritt 2: Eine verlässliche Basisliste von Y Combinator Companies aufbauen
Starten Sie mit der autoritativsten öffentlichen Quelle und reichern Sie dann an.
Primärquelle: Das YC-Directory
YC pflegt ein Company Directory: Y Combinator Companies.
Was Sie dort bekommen:
- Company Name (oft auch frühere Namen)
- Batch/Kohorte
- High-Level-Kategorie-Deskriptoren
- Kurze Company Descriptions
Wichtige Einschränkung: Es gibt keinen garantierten öffentlichen API-Zugang – behandeln Sie Ihre Ingestion als etwas, das Sie pflegen müssen.
Stabile Identifikatoren früh hinzufügen
Der schnellste Weg, Tracking zu sabotieren, ist sich auf Namen zu verlassen. Fügen Sie früh hinzu:
- Website-Domain
- LinkedIn Company URL
- Founder LinkedIn URLs
- CRM ID (falls Sie synchronisieren)
Diese Identifikatoren machen Deduplizierung und Refresh-Workflows dramatisch präziser.
So nutzen Sie das Directory für Sektor-Slicing
- Nutzen Sie Tags als initialen Capture, nicht als finale Wahrheit.
- Exportieren Sie immer Company Description Text. Hier erscheint Subsector Intent.
- Behandeln Sie Batch als Proxy für "Data Freshness". Neuere Batches haben aktuellere Websites und Hiring Pages.
Schritt 3: YC Companies mit entscheidungsrelevanten Signalen anreichern
Ein Sektor-Label sollte ein lebendiges Attribut sein – denn Startups repositionieren sich.
Die verlässlichsten "Sector Drift"-Signale 2026:
| Signal | Was es zeigt |
|---|---|
| Website- und Produkt-Copy-Änderungen | Headline, Use Cases, Ziel-Persona |
| Hiring-Patterns | Neue Rollen, Geographie, Go-to-Market-Motion |
| Kunden-Evidenz | Logos, Case Studies, Integrationspartner |
| Founder-Messaging | Posts, Interviews, Konferenz-Talks |
| Competitive-Set-Änderungen | Wen sie erwähnen, wer sie erwähnt |
Der Punkt: Wenn Sie nur bei Funding-Runden aktualisieren, hinkt Ihre Sektor-Map dem Markt hinterher. Genau hier wird alternative Data essenziell – ein Thema, das wir im Deal Sourcing mit AI ausführlich behandeln.
Complementary Datasets zur Reduktion von Blind Spots
| Quelle | Best for | Wo es bei "by sector" hilft | Hauptlimitation |
|---|---|---|---|
| YC Directory | Kanonische YC-Mitgliedschaft, Batch, Baseline | Bestätigt das Universum | Sektor-Labels oft breit |
| Crunchbase | Strukturierte Kategorien, Funding-Runden | Fügt Category Tags hinzu | Coverage variiert |
| PitchBook | Institutionelle Private-Market-Profile | Bessere Standardisierung | Teuer, Zugang limitiert |
| Dealroom | Ecosystem Mapping und Tagging | Cross-Checking Kategorien | Coverage unterschiedlich |
| Team, Hiring, Role Keywords | Starkes Signal für "was bauen sie wirklich" | Noisy, braucht Interpretation |
Schritt 4: Y Combinator Companies nach Sektoren klassifizieren
Es gibt drei gängige Ansätze – die meisten Teams nutzen einen Hybrid.
Vergleich der Klassifizierungs-Methoden
| Methode | Best for | Pros | Cons |
|---|---|---|---|
| Manuelles Tagging | Kleine, High-Conviction-Listen | Höchste Präzision, starkes Urteilsvermögen | Langsam, teuer zu pflegen |
| Rules-based Tagging | First-Pass-Sortierung | Schnell zu implementieren, transparent | Bricht bei Sprachänderungen und Pivots |
| NLP/ML-Klassifikation | Große Coverage + laufender Refresh | Skaliert, adaptiert an neue Sprache | Braucht Oversight, kann Edge Cases misclassifizieren |
Ein praktischer Hybrid für 2026
- Rules-first Pass: Mappe offensichtliche Keywords in Descriptions (z.B. "KYC", "payments", "lending" → Fintech)
- NLP/ML Pass: Klassifiziere Edge Cases und weise Subsectors basierend auf "Job to be Done" zu
- Analysten reviewen Exceptions (Low Confidence, High Value)
- Änderungen triggern einen internen "Sector Drift"-Log
Warum Rules-first: Auditierbarkeit. Wenn ein Partner fragt "Warum ist das in Security?", wollen Sie mehr als "das Modell hat das gesagt."
Das ist der Ansatz, den auch KI-Agenten im Finanzwesen für Due Diligence nutzen.
Schritt 5: Laufendes Monitoring einrichten
Solche Branchenlisten veralten schnell, da sich die zugrunde liegende Daten rasch veränderen. Im Jahr 2026 ist eine „statische Liste“ in der Regel nicht das Endprodukt. Das Endprodukt ist:
- Ein Live-Feed mit neuen YC-Unternehmen, die zu Ihrer These passen
- Eine Gruppe von Unternehmen, die täglich aktualisiert wird
- Workflow-Aktionen (intern zuweisen, weiter Details einholen, kontaktieren)
Refresh-Kadenz an Ihren Workflow anpassen
| Kadenz | Für wen | Welche Signale |
|---|---|---|
| Täglicher Refresh | Teams, die wöchentlich aktiv sourcen | Web Copy, Hiring Pages, Key Social Updates |
| Wöchentlicher Refresh | Teams, die Maps monatlich reviewen | Long-Tail Signals, News, Partnerships |
Alerts, die Investment- und BD-Intent reflektieren
Statt generischer Alerts: Verknüpfen Sie mit Entscheidungs-Triggern.
Beispiele:
- "YC Security Companies, die ersten AE in New York einstellen"
- "YC Climate Companies, die Enterprise-Procurement-Sprache hinzufügen"
- "YC Healthcare Companies, die FDA, HIPAA oder Claims Workflows erwähnen"
Versionierung: Sektor-Änderungen über Zeit tracken
Halten Sie einen Changelog:
| Feld | Inhalt |
|---|---|
| Vorheriger Sektor | z.B. "Devtools" |
| Neuer Sektor | z.B. "Security" |
| Grund | Welche Evidenz hat sich geändert |
| Datum | Timestamp |
| Reviewer | Mensch oder System |
Das ist entscheidend für Post-Mortems und um zu erklären, warum ein Unternehmen gewandert ist.
Schritt 6: Eine Sektor-Map bauen, die im Investorenalltag funktioniert
Eine Sektor-Map ist nur hilfreich, wenn sie die Fragen unterstützt, die Ihr Team stellt.
Views, die für VCs und Research-Teams typischerweise relevant sind
| View | Frage, die sie beantwortet |
|---|---|
| Sektor x Kohorte | Wie hat sich die Fintech-Zusammensetzung W24 vs S25 verändert? |
| Sektor x Stage | Welche Pre-Seed vs. Series-A-Signale sehen wir? |
| Sektor x Geographie | Wo konzentrieren sich Talent und Go-to-Market? |
| Sektor x Competitor Clusters | Wer sieht aus wie wer (basierend auf Sprache und Positionierung)? |
Was "gut" bedeutet
Eine nutzbare Map erlaubt Ihnen:
- Schnell zu filtern (Sektor, Batch, Keywords, Hiring, Location)
- Outliers zu identifizieren (schnell wachsende Teams, ungewöhnlich starke Founder-Netzwerke)
- Export oder Sync zu Ihrem CRM ohne Data Integrity zu brechen
Für Teams, die solche Maps systematisch aufbauen wollen, bietet unser Guide zu KI-Tools für strategische Marktanalyse einen detaillierten Vergleich.
Ein einfacher Market-Map-Workflow
- Ziehen Sie Ihr YC-Universum und klassifizieren Sie es in Ihre Taxonomie.
- Gruppieren Sie nach Sektor und Subsector.
- Extrahieren Sie für jeden Subsector gemeinsame Patterns aus Descriptions (ICP, Buyer, Deployment Model).
- Fügen Sie Competitors außerhalb YC hinzu, um zu verstehen, ob YC über- oder unter-indexiert ist.
Wo KI-Plattformen helfen (und worauf Sie achten sollten)
Viele Teams starten in Spreadsheets – und wachsen ihnen heraus, sobald sie Daily Refresh und konsistentes Sektor-Tagging brauchen.
Capabilities, die Overhead reduzieren
| Capability | Warum es zählt |
|---|---|
| AI-driven Startup Discovery | Findet kontinuierlich neue YC-relevante Companies + Adjacent Competitors |
| Market Mapping via NLP | Sektor-Map abgeleitet aus echten Sprachsignalen |
| Custom Signal Feeds | Alerts, die Sie definieren – nicht nur generische Notifications |
| Precision Targeted Search Filters | YC-Universum nach sinnvollen Attributen slicen |
| Competitor Sourcing | Sektor-Cluster aktuell halten |
| Automated Sourcing Workflows | Repeatable Refresh und Review |
| CRM Integrations | Pipeline und Research-System aligned halten |
Researchly ist genau für diese Art von Arbeit gebaut: VCs, Angels, Research-Teams und BD-Profis dabei zu helfen, Early-Stage Private Market Companies mit KI, alternativer Datenaggregation und Workflow-Automatisierung zu entdecken und zu analysieren .
Wenn Sie diesen Ansatz ausprobieren möchten, beginnen Sie bei Researchly und bewerten Sie ihn anhand Ihrer genauen Anforderungen an die Sektorabbildung und -überwachung.
Häufige Fehler (und wie Sie sie vermeiden)
Over-Indexing auf ein einzelnes Label
2026 ist "AI" eine Capability, kein Sektor. Wenn Sie es als Primärsektor behandeln, verlieren Sie das Verständnis für Vertikal-Dynamiken. Behalten Sie "AI-native" als Tag und bewahren Sie eine echte primäre Marktkategorie.
Kohorten als einziges Ordnungsprinzip
Batch-Tracking ist hilfreich, aber Sektor-Tracking sollte über Batches hinweg schneiden. Viele der relevantesten Competitor Relationships und Talent Flows ignorieren Kohortengrenzen.
"Was sie gebaut haben" mit "Wer kauft es" verwechseln
Zwei Startups können beide LLMs nutzen – aber eins verkauft an Krankenhäuser, das andere an Versicherer. Ihre regulatorische Last, Sales Cycles und Pricing Power unterscheiden sich fundamental. Sektor-Mapping sollte Buyer und Workflow reflektieren, nicht nur Technologie.
Over-Relying auf Tags
Tags können der Realität hinterherhinken. Companies pivoten, repositionieren oder broadenen. Immer cross-checken mit Description Text und Website Copy.
Sektor nicht von Stage trennen
Eine Sektor-Liste ist keine Priority-Liste. Die meisten Teams brauchen Sektor plus Stage-Filter (Batch Recency, Hiring, Funding Signals, Customer Proof), um zu Action zu kommen.
Ein ähnliches Problem adressieren wir in unserem Prompt Engineering Leitfaden für Finanzen und Strategie.
Ein simples Operating Model für dieses Quartal
Wenn Sie ein leichtgewichtiges Modell wollen, das trotzdem skaliert:
- Pflegen Sie eine Master-Liste von YC Companies mit stabilen Identifikatoren (Domain, LinkedIn URLs)
- Weisen Sie eine zwei-Layer-Taxonomie zu (Primärsektor + Sekundäre Tags)
- Refreshen Sie Key Text- und Hiring-Signale auf einer definierten Kadenz
- Nutzen Sie NLP zur Klassifikation at scale, mit Analyst Review auf High-Impact Exceptions
- Triggern Sie Alerts bei Sector Drift und entscheidungsrelevanten Events
- Syncen Sie den bereinigten Output zum System, das Ihr Team tatsächlich nutzt (oft ein CRM)
Das ist der Unterschied zwischen "einer YC-Liste" und einem 2026-ready Sektor-Tracker.
