Was ist ein VC Scorecard?
Ein VC Scorecard ist ein systematisches Bewertungsmodell, mit dem Venture-Capital-Investoren Startups objektiv und vergleichbar bewerten können. Anstatt sich auf Bauchgefühl oder subjektive Eindrücke zu verlassen, quantifiziert ein Scorecard die wichtigsten Bewertungsdimensionen — von der Teamqualität über die Marktgröße bis hin zur Traktion.
Die bekanntesten Scorecard-Methoden sind:
| Methode |
Fokus |
Einschränkung |
| Payne Scorecard |
Vergleich mit ähnlichen finanzierten Startups anhand gewichteter Faktoren (Team, Markt, Produkt) |
Erfordert manuelle Vergleichsdaten, subjektive Gewichtung |
| Berkus Method |
Weist 5 Risikofaktoren monetäre Werte zu (Idee, Prototyp, Team, Beziehungen, Umsatz) |
Nur für Pre-Revenue Startups geeignet, keine Marktdaten |
| Risk Factor Summation |
Bewertet 12 Risikokategorien und addiert/subtrahiert von einem Basiswert |
Stark vom Erfahrungshorizont des Bewerters abhängig |
| Researchly Opportunity Score |
KI-gestütztes Scoring basierend auf Echtzeit-Daten aus 50+ Quellen |
Ersetzt nicht die persönliche Founder-Bewertung und menschliches Netzwerk-Wissen |
Der entscheidende Unterschied: Traditionelle Scorecard-Methoden basieren auf manueller Recherche und subjektiver Einschätzung. Ein einzelner Analyst verbringt 4-8 Stunden pro Startup-Bewertung. Der Researchly VC Scorecard automatisiert diesen Prozess und liefert in 60 Sekunden einen datenbasierten Score — reproduzierbar, objektiv und immer aktuell
VC Scorecard: Manuell vs. KI-gestützt
Traditionelle Scorecard-Methoden basieren auf manueller Recherche und subjektiver Einschätzung. Ein einzelner Analyst verbringt 4–8 Stunden pro Startup-Bewertung. Der Researchly VC Scorecard automatisiert diesen Prozess und liefert in 60 Sekunden einen datenbasierten Score — reproduzierbar, objektiv und immer aktuell.
| Kriterium |
Manueller Scorecard |
KI-gestützter VC Scorecard (Researchly) |
| Zeitaufwand |
4–8 Stunden pro Startup |
60 Sekunden |
| Datenquellen |
Eigenes Netzwerk, Google, Crunchbase |
50+ Premium-Datenquellen automatisch durchsucht |
| Objektivität |
Stark vom Analysten abhängig |
Datenbasiert, reproduzierbar, konsistent |
| Aktualität |
Stichtagsbezogen |
Echtzeit-Daten bei jeder Analyse |
| Skalierbarkeit |
Max. 5–10 Bewertungen pro Woche |
Hunderte Bewertungen pro Tag |
| These-Matching |
Implizit im Kopf des Partners |
Explizit konfigurierbar und gewichtbar |
| Kosten |
Hohe Personalkosten (Analysten) |
Kostenlos (Basisversion) |
Wann reicht ein manueller Scorecard?
Ein manueller Scorecard ist sinnvoll, wenn Sie ein Startup bereits persönlich kennen und interne Einschätzungen aus Ihrem Partnernetzwerk einholen möchten. Für die finale Investmententscheidung bleibt der menschliche Faktor unverzichtbar.
Wann ist der KI-gestützte VC Scorecard besser?
Wenn Sie Ihren Deal Flow priorisieren müssen — z.B. bei 100+ eingehenden Deals pro Monat. Der KI-Scorecard ersetzt nicht die Investmententscheidung, aber er automatisiert das initiale Screening und stellt sicher, dass kein vielversprechendes Startup übersehen wird. Researchly durchsucht dabei automatisch Quellen wie Firmenbuch, LinkedIn, Crunchbase und weitere Premium-Datenbanken
VC Scorecard vs. andere Analyse-Frameworks
Der VC Scorecard ist eines von mehreren Tools im Arsenal eines Investors. Je nach Phase des Investment-Prozesses eignen sich unterschiedliche Frameworks:
| Framework |
Fokus |
Wann einsetzen? |
Researchly Tool |
| VC Scorecard |
Gesamtbewertung eines Startups gegen Ihre Investmentthese |
Deal-Flow-Priorisierung, initiales Screening |
→ Dieses Tool |
| SWOT-Analyse |
Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken eines Unternehmens |
Tiefenanalyse eines einzelnen Startups |
→ SWOT-Analyse Tool |
| Konkurrenzanalyse |
Wettbewerbslandschaft und Positionierung |
Competitive Due Diligence |
→ Konkurrenzanalyse-Tool |
| Marktanalyse |
TAM/SAM/SOM, Markttrends, Wettbewerbsdichte |
Market Due Diligence |
→ Marktanalyse-Tool |
| Five Forces (Porter) |
Branchenattraktivität und Wettbewerbsintensität |
Sektor-Bewertung |
→ Five Forces Tool |
Mehr zur Integration von KI in den Investment-Prozess lesen Sie in unserem Guide: Die Zukunft von VC: Data Driven, AI-first und Multi-Agenten-Systeme
Der typische Investment-Workflow
Erfahrene Investoren kombinieren diese Werkzeuge in einem vierstufigen Prozess, der durch KI-gestützte Tools wie Researchly von Wochen auf unter 30 Minuten verkürzt werden kann:
- Screening: Einsatz der VC Scorecard zur schnellen Priorisierung des Deal Flows.
- Marktvalidierung: Durchführung einer Marktanalyse, um das Marktpotenzial (TAM/SAM/SOM) zu prüfen.
- Company Deep Dive: Anwendung von **SWOT- und Konkurrenzanalysen**, um die spezifischen Stärken und die Wettbewerbsposition zu verstehen.
- Investment Decision: Zusammenführung aller Ergebnisse in einem Investment Memo.
Mehr dazu: → Startup Companies bewerten: 10 Signale für Qualität
Sie brauchen mehr als vordefinierte Thesen?
Für VCs und PE-Firmen mit eigener Investmentstrategie bieten wir individuell konfigurierbare Scoring-Modelle — abgestimmt auf Ihre spezifische Investmentthese.
- Eigene Investmentthese konfigurieren mit individuellen Kriterien und Gewichtungen
- Batch-Scoring: 50+ Startups gleichzeitig bewerten und priorisieren
- Laufendes Monitoring & Alerts ("Benachrichtige mich, wenn ein Score über 75 steigt")
- Integration mit Deal Sourcing Agents für einen vollautomatisierten Screening-Prozess
- Vollständige Due Diligence mit Traction-Validator, Founder-Market Fit Analyzer und Market Pulse Monitor
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