ChatGPT Investment Management Prompts: 50 Ready-to-Use Templates für Deal-Flow und Portfolio-Entscheidungen

Einleitung

In der schnelllebigen Welt des Investment Managements sind fundierte Analysen, schnelle Due Diligence und datengestützte Portfolio-Entscheidungen der Schlüssel zum Erfolg. ChatGPT-Prompts für Investment Manager sind ein leistungsstarkes Werkzeug, um Deal-Flow zu beschleunigen, Investment-Thesen zu strukturieren und bessere Entscheidungen für Ihr Portfolio zu treffen.

Dieser Artikel ist der zentrale Einstiegspunkt für Portfolio Manager, Investment Analysten, Venture Capitalists und Private Equity Professionals. Wir haben über 50 der besten AI-Prompts für Investment Management in spezifische Kategorien unterteilt – von Deal Sourcing über Due Diligence bis hin zu Portfolio-Monitoring.

Was Sie in diesem Guide finden

50+ praxiserprobte ChatGPT-Prompts für jede Phase des Investment-ProzessesKritische Analyse der Grenzen von ChatGPT im Investment-KontextFrameworks für Bewertung, Due Diligence und Portfolio-Analyse – sofort anwendbarTipps zur Vermeidung von AI-Halluzinationen bei FinanzdatenAnleitung zur Operationalisierung durch CustomGPTs und Agenten

Lassen Sie uns eintauchen und entdecken, wie Sie ChatGPT zu Ihrem virtuellen Investment Analyst machen!

Warum Prompts auch 2026 noch wichtig sind

Trotz rasanter Fortschritte bei AI-Agenten und autonomen Systemen bleiben strukturierte Prompts auch 2026 gerade im Investment Management unverzichtbar:

Prompts als Denkgerüst: Ein gut strukturierter Prompt zwingt Sie, Ihre Investment-These, Annahmen und Analyseziele zu präzisieren, bevor die KI überhaupt antwortet. Das verbessert nicht nur den Output, sondern schärft Ihr eigenes Denken.
Konsistenz über Teams hinweg: Standardisierte Prompts stellen sicher, dass alle Analysten dieselben Frameworks anwenden – von Deal Screening bis IC-Memo. Das erhöht die Vergleichbarkeit und reduziert blinde Flecken.
Grundlage für Automatisierung: Jeder CustomGPT, jeder n8n-Workflow und jeder AI-Agent basiert auf Prompts. Wer heute exzellente Prompts entwickelt, kann morgen skalierbare Systeme bauen.
Kontrolle und Nachvollziehbarkeit: Im regulierten Investment-Umfeld ist Nachvollziehbarkeit entscheidend. Dokumentierte Prompts schaffen Audit-Trails und machen KI-gestützte Entscheidungen überprüfbar.

Fazit: Prompts sind nicht "old school" – sie sind das Interface zwischen menschlicher Expertise und KI-Power.

Bevor Sie starten: Qualität durch Context Engineering

Viele Investment Manager scheitern daran, dass ihre Prompts zu generisch sind. Der Unterschied zwischen einem mittelmäßigen und einem exzellenten Investment-Prompt liegt im Kontext und der Struktur.

Experten-Tipp: Lernen Sie in unserem technischen Leitfaden, wie Sie Halluzinationen vermeiden und die KI steuern: 👉 Context Engineering für LLMs: Ultimativer Guide mit Erklärung und Beispielen

Was sind ChatGPT-Prompts für Investment Management?

Definition: ChatGPT-Prompts für das Investment Management sind strukturierte Eingabeaufforderungen, die Ihnen helfen, maßgeschneiderte Analysen, Bewertungsmodelle, Due-Diligence-Strukturen und Investment-Memos von der KI zu erhalten. Sie können in allen Phasen des Investment-Prozesses eingesetzt werden – vom Deal Sourcing über die Analyse bis hin zum Portfolio-Reporting.

Die 5 Säulen effektiver Investment-Prompts

Säule	Beschreibung	Beispiel
Rolle	Definieren Sie die Expertise der KI	"Agiere als Senior PE Analyst..."
Kontext	Asset-Klasse, Sektor, Investment-Thesis	"Growth Equity im B2B-SaaS-Bereich..."
Aufgabe	Klares, messbares Ziel	"Erstelle ein Investment-Memo..."
Format	Gewünschte Struktur des Outputs	"Mit Executive Summary, Risiken, Upside..."
Constraints	Einschränkungen und Anforderungen	"Fokus auf Unit Economics, max. 2 Seiten..."

ChatGPT im Investment Management: Warum die besten Investoren AI nutzen

Die Nutzung von AI-Prompts für Investment Management bietet folgende Vorteile:

10x schnelleres Screening: Rasche Generierung von Investment-Thesen, Marktanalysen und Peer-Vergleichen (siehe auch KI im Deal Sourcing: Wie AI Agents das Venture Capital Screening 537x beschleunigen)
Strukturierte Due Diligence: Systematische Abdeckung aller relevanten Prüfbereiche
Qualitätssteigerung: Konsistente Analysestandards über das gesamte Portfolio
Skalierung: Ein Analyst kann mit AI-Support deutlich mehr Deals evaluieren
Neue Perspektiven: Identifikation von Risiken und Chancen, die übersehen werden könnten

Wann generische KI wie ChatGPT nicht reicht (Reality Check)

ChatGPT ist hervorragend für Strukturierung, Hypothesenbildung und Framework-Anwendung, hat aber kritische Schwächen im Investment-Kontext:

Veraltete Daten: Es kennt keine aktuellen Bewertungsmultiples, Deal-Aktivitäten oder Marktentwicklungen von letzter Woche.
Kein Zugriff auf Finanzdatenbanken: Es kann keine Bloomberg-, PitchBook- oder CapIQ-Daten auslesen.
Keine Echtzeit-Marktdaten: Aktienkurse, Transaktionsmultiples und Vergleichswerte sind nicht verfügbar.

Wichtig: Wenn Sie echte Finanzdaten, aktuelle Multiples oder Transaktionsvergleiche benötigen, greifen Sie auf spezialisierte Tools zurück. Lesen Sie hierzu: Warum ChatGPT für Berater nicht reicht: Die Zukunft ist vertikal

50+ Nützliche ChatGPT-Prompts für Investment Manager

Hier sind 50+ der besten ChatGPT-Prompts für Investment Professionals, die Ihnen in verschiedenen Phasen Ihres Investment-Prozesses helfen:

🎯 Deal Sourcing & Screening

Diese Prompts helfen Ihnen, potenzielle Investments systematisch zu identifizieren und zu filtern.

1. "Agiere als erfahrener VC-Analyst. Erstelle eine Liste von 10 Kriterien, die ich nutzen sollte, um [B2B-SaaS-Startups im Series-A-Stadium] zu screenen. Priorisiere nach Bedeutung für langfristigen Erfolg."

2. "Entwickle einen systematischen Deal-Sourcing-Prozess für [Asset-Klasse/Sektor]. Welche Kanäle, Netzwerke und Datenquellen sollte ich nutzen?"

3. "Erstelle eine Scoring-Matrix für das initiale Screening von Deals in [Branche]. Definiere 8-10 Kriterien mit Gewichtung und Bewertungsskala (1-5)."

4. "Welche Red Flags sollte ich beim ersten Screening von [Startup/Unternehmen] in [Sektor] beachten? Liste die Top 10 Warnsignale."

5. "Formuliere 15 Fragen für ein erstes Screening-Call mit einem Gründerteam. Fokus auf: Team, Markt, Produkt, Traction und Finanzierung."

6. "Agiere als Investment-Analyst. Wie strukturiere ich einen effizienten Deal-Flow-Prozess, der 100+ Deals pro Monat bewältigt? Erstelle einen Workflow mit Stages und Entscheidungspunkten."

📋 Investment-Thesis & Hypothesenbildung

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Investment-These zu strukturieren und zu validieren.

7. "Hilf mir, eine Investment-Thesis für [Sektor/Trend] zu entwickeln. Strukturiere sie nach: Markt-Thesis, Timing-Thesis, Differenzierungs-Thesis und Exit-Thesis."

8. "Erstelle einen Hypothesis Tree für die Investmententscheidung in [Unternehmen]. Welche Kernhypothesen müssen sich als wahr erweisen, damit das Investment erfolgreich ist?"

9. "Formuliere 5 Bull-Case- und 5 Bear-Case-Argumente für ein Investment in [Unternehmen/Sektor]. Bewerte die Wahrscheinlichkeit jedes Szenarios."

10. "Definiere die 3 wichtigsten 'Leap of Faith'-Annahmen für ein Investment in [Startup]. Wie können wir diese validieren?"

11. "Erstelle eine Pre-Mortem-Analyse: Wir sind 3 Jahre nach dem Investment in [Unternehmen] und es ist gescheitert. Was sind die wahrscheinlichsten Gründe?"

12. "Welche Markt- und Technologietrends unterstützen eine Investment-Thesis in [Sektor]? Welche könnten sie gefährden?"

🔍 Due Diligence & Analyse

Prompts für die systematische Prüfung von Investment-Opportunitäten.

13. "Erstelle eine umfassende Due-Diligence-Checkliste für ein [PE/VC/M&A]-Investment in [Branche]. Kategorisiere nach: Commercial, Financial, Legal, Technical, Team."

14. "Entwickle 25 Due-Diligence-Fragen für das Management-Team von [Zielunternehmen]. Fokus auf: Track Record, Vision, Execution Capability und Incentives."

15. "Führe eine Commercial Due Diligence Struktur für [Unternehmen] durch. Welche Bereiche müssen analysiert werden und welche Daten benötige ich?"

16. "Analysiere die Unit Economics von [Geschäftsmodell]. Welche Metriken sind kritisch und welche Benchmarks sollte ich erwarten?"

17. "Erstelle eine Risiko-Matrix für das Investment in [Unternehmen]. Kategorisiere Risiken nach: Markt, Execution, Financial, Regulatory, Team. Bewerte Impact und Wahrscheinlichkeit."

18. "Welche technischen Due-Diligence-Fragen sollte ich dem CTO von [SaaS-Unternehmen] stellen? Fokus auf: Architektur, Skalierbarkeit, Tech Debt, Security."

19. "Identifiziere die Top 10 Fragen, die ich Referenzen und ehemaligen Mitarbeitern von [Zielunternehmen] stellen sollte."

20. "Erstelle eine Struktur für Customer Due Diligence. Welche Fragen stelle ich den Top-10-Kunden von [Unternehmen]?"

Tiefer eintauchen: 👉 50 ChatGPT-Prompts für Commercial Due Diligence

📊 Finanzanalyse & Bewertung

Prompts für Finanzmodellierung und Unternehmensbewertung.

21. "Erkläre die wichtigsten Bewertungsmethoden für [Unternehmenstyp/Branche]. Wann nutze ich DCF, Multiples, LBO-Analyse oder VC-Methode?"

22. "Erstelle eine Struktur für ein LBO-Modell für [Zielunternehmen]. Welche Annahmen sind kritisch und welche Sensitivitäten sollte ich testen?"

23. "Welche Vergleichsmultiples sind für die Bewertung von [Unternehmenstyp] relevant? Erkläre EV/Revenue, EV/EBITDA, P/E und sektorspezifische Multiples."

24. "Entwickle ein Szenario-Modell (Base/Bull/Bear) für [Investment]. Welche Variablen haben den größten Einfluss auf die Rendite?"

25. "Analysiere die folgenden Finanzkennzahlen: [Daten einfügen]. Welche Auffälligkeiten siehst du und welche Fragen ergeben sich daraus?"

26. "Erstelle eine Sensitivitätsanalyse-Struktur für ein DCF-Modell. Welche Parameter sollte ich variieren und wie präsentiere ich die Ergebnisse?"

27. "Berechne den IRR und MOIC für folgendes Investment-Szenario: [Entry-Bewertung, geplanter Exit, Halteperiode, angenommenes Wachstum]. Erkläre die Logik."

28. "Welche Financial Red Flags sollte ich bei der Analyse von [Unternehmenstyp] beachten? Liste 10 Warnsignale mit Erklärung."

⚠️ Hinweis: ChatGPT kann Strukturen und Logik liefern, aber keine echten Berechnungen validieren. Nutzen Sie Excel oder spezialisierte Tools für finale Kalkulationen. 👉 Prompt Engineering: Leitfaden für Finanzen und Strategie

📈 Markt- & Wettbewerbsanalyse

Prompts für die Analyse von Märkten und Wettbewerbslandschaften.

29. "Erstelle eine Wettbewerbslandschaft für [Branche/Segment]. Kategorisiere die Player nach: Incumbents, Challenger, Disruptors. Welche Positionierung ist am attraktivsten?"

30. "Schätze das TAM, SAM und SOM für [Produkt/Service] in [Region]. Erkläre verschiedene Berechnungsansätze (Top-Down vs. Bottom-Up)."

31. "Führe eine Porter's Five Forces Analyse für [Branche] durch. Bewerte jede Kraft auf einer Skala von 1-5 und leite Investment-Implikationen ab."

32. "Identifiziere die 5 wichtigsten Trends, die [Branche] in den nächsten 5 Jahren transformieren werden. Bewerte Impact und Timing."

33. "Welche disruptiven Geschäftsmodelle könnten [etablierte Player in Branche] bedrohen? Analysiere die Disruptions-Risiken."

34. "Erstelle eine Marktstruktur-Analyse für [Sektor]. Wie ist der Markt segmentiert, wer sind die Gewinner und warum?"

Mehr Framework-Prompts:

📝 Investment-Memos & Dokumentation

Prompts für die Erstellung überzeugender Investment-Dokumente. Ein Auszug aus unserem Prompt-Deep Dive für Investment Memos:

35. "Erstelle ein Investment-Memo-Template für [VC/PE/Family Office]. Welche Abschnitte sind essenziell und in welcher Reihenfolge?"

36. "Schreibe eine Executive Summary (max. 300 Wörter) für ein Investment in [Unternehmen] basierend auf folgenden Informationen: [Infos einfügen]."

37. "Formuliere die Investment-Highlights (5-7 Punkte) für [Unternehmen]. Jeder Punkt sollte ein klares, messbares Argument sein."

38. "Erstelle einen 'Key Risks & Mitigants'-Abschnitt für das Investment-Memo zu [Unternehmen]. 5 Risiken mit konkreten Gegenmaßnahmen."

39. "Entwickle eine überzeugende Investment-Storyline für [Unternehmen]. Struktur: Problem → Solution → Why Now → Why This Team → Why Us."

40. "Wie präsentiere ich ein kontroverses Investment-Thema dem Investment Committee? Erstelle eine Argumentationsstruktur."

📊 Portfolio-Management & Monitoring

Prompts für aktives Portfolio-Management und Value Creation.

41. "Erstelle ein Portfolio-Monitoring-Dashboard. Welche KPIs sollte ich für [Portfolio-Typ] monatlich tracken?"

42. "Entwickle einen Value-Creation-Plan für [Portfolio-Unternehmen]. Identifiziere 5 Hebel mit konkreten Initiativen und erwarteter Wertschöpfung."

43. "Welche Fragen sollte ich bei Quarterly Board Meetings mit [Portfolio-Unternehmen] stellen? Erstelle eine Fragenliste für CEO, CFO und CTO."

44. "Erstelle ein Frühwarnsystem für Portfolio-Risiken. Welche Indikatoren deuten auf Probleme hin und wie reagiere ich?"

45. "Wie strukturiere ich einen Portfolio-Review für das Investment Committee? Erstelle eine Präsentationsstruktur mit Key Metrics."

46. "Analysiere die Portfolio-Konstruktion: [Liste der Investments]. Wie diversifiziert bin ich nach Sektor, Stage, Geografie und Vintage?"

🚀 Exit-Strategien & Realisierung

Prompts für die Planung und Durchführung von Exits.

47. "Welche Exit-Optionen bestehen für [Portfolio-Unternehmen]? Analysiere: Trade Sale, IPO, Secondary, Recap. Bewerte Wahrscheinlichkeit und erwartete Multiples."

48. "Erstelle eine Exit-Readiness-Checkliste für [Unternehmen]. Was muss in den nächsten 12-24 Monaten vorbereitet werden?"

49. "Identifiziere potenzielle strategische Käufer für [Portfolio-Unternehmen]. Nach welchen Kriterien sollte ich sie priorisieren?"

50. "Entwickle eine Exit-Storyline für [Unternehmen]. Wie positioniere ich das Unternehmen für einen optimalen Exit?"

🎁 Bonus: Strukturierte Investment-Prompts

BONUS 1: Der Comprehensive Investment-Screening-Prompt

Agiere als Senior Investment Analyst mit 15+ Jahren Erfahrung in [PE/VC].

KONTEXT:

Zielunternehmen: [NAME]
Sektor: [BRANCHE]
Stage: [Seed/Series A/Growth/Buyout]
Verfügbare Informationen: [ZUSAMMENFASSUNG]

ANALYSE-AUFGABE:

Investment-Highlights (5 Punkte)
Key Concerns (5 Punkte)
Critical Due Diligence Questions (10 Fragen)
Preliminary Valuation Considerations
Go/No-Go Recommendation mit Begründung

Für jeden Punkt:

Sei spezifisch und konkret
Kennzeichne Annahmen mit [HYPOTHESE]
Identifiziere Daten, die zur Validierung benötigt werden

BONUS 2: Der Investment-Committee-Memo-Generator

Erstelle ein Investment-Committee-Memo für [Unternehmen].

STRUKTUR:

Executive Summary (1 Absatz)
Company Overview
Investment Thesis (3-5 Kernargumente)
Market Opportunity
Competitive Positioning
Financial Overview & Valuation
Key Risks & Mitigants
Deal Terms & Structure
Value Creation Plan
Recommendation

FORMAT:

Professionell und prägnant
Action Titles für jeden Abschnitt
Quantitative Daten wo möglich
Max. 5 Seiten

Investment-Analyse mit ChatGPT: Die wichtigsten Tipps

Best Practices für AI-gestützte Investment-Analyse

Rollen-Definition im Prompt: Definiere z.B.: "Du bist ein erfahrener PE-Analyst mit 10 Jahren Erfahrung in [Sektor]. Aufgabe: Unterstütze mich bei [Analyse]."
Kontext und Investment-Thesis klären: Lege fest, was der Investment-Fokus ist – z.B. "Growth Equity in B2B-SaaS mit Fokus auf Rule-of-40-Unternehmen."
Frameworks explizit nennen: Wenn Sie ein bestimmtes Framework wollen (Porter, DCF, LBO), nennen Sie es explizit im Prompt.
Iterationen nutzen: ChatGPT liefert bessere Analysen, wenn Sie Feedback geben, Lücken ansprechen und gezielte Folgefragen stellen.
Daten extern validieren: Nutzen Sie ChatGPT für Strukturierung und Hypothesen, aber validieren Sie alle Finanzdaten mit Bloomberg, PitchBook oder CapIQ.
Keine sensiblen Daten teilen: Geben Sie keine vertraulichen Deal-Informationen oder proprietäre Finanzdaten in ChatGPT ein.

⚠️ Achtung: Halluzinationen im Investment-Kontext

Gerade bei Investment-Entscheidungen besteht ein erhöhtes Risiko, dass KI-Modelle wie ChatGPT sogenannte "Halluzinationen" erzeugen. Das bedeutet: Die KI liefert auf den ersten Blick plausibel wirkende Analysen, Marktdaten oder Bewertungsmultiples, die jedoch frei erfunden oder faktisch falsch sind.

Warum ist das besonders kritisch?

Fehlerhafte Bewertungen, erfundene Transaktionsmultiples oder falsche Marktgrößen können zu gravierenden Fehlentscheidungen führen – von falschen Investment-Thesen bis hin zu Millionenverlusten.

Was sollten Sie tun?

Jede Ausgabe kritisch prüfen: Lassen Sie sich Analysen, Marktdaten und Bewertungen immer durch eigene Recherche oder Fachexperten validieren.
Quellen hinterfragen: Falls ChatGPT Zahlen oder Fakten nennt, prüfen Sie diese mit Bloomberg, PitchBook, CapIQ oder Researchly.
Spezialisierte Tools nutzen: Für echte Finanzdaten, Transaktionsvergleiche und Benchmarks nutzen Sie dedizierte Research-Plattformen.
Nie ohne Faktencheck investieren: Vor jeder Investment-Entscheidung muss ein unabhängiger Review erfolgen.

Kritische Warnung: ChatGPT kann keine aktuellen Bewertungsmultiples, Transaktionsdaten oder Marktpreise liefern. Diese Daten müssen IMMER aus verlässlichen Finanzdatenbanken bezogen werden.

Investment-Analyse mit ChatGPT: Das Vorgehen

Eine professionelle Investment-Analyse mit ChatGPT gelingt besonders gut, wenn Sie sie strukturiert angehen.

So gehen Sie bei einer Investment-Analyse mit ChatGPT optimal vor

Investment-Thesis & Screening-Kriterien definieren
- Was ist Ihre Investment-Thesis für diesen Deal?
- Welche Kriterien muss ein Target erfüllen?
- Nutzen Sie Screening-Prompts für systematische Filterung
Erste Analyse & Hypothesenbildung
- Strukturieren Sie das Opportunity mit ChatGPT
- Entwickeln Sie Bull-Case und Bear-Case Szenarien
- Identifizieren Sie kritische Annahmen
Due Diligence strukturieren
- Erstellen Sie eine umfassende DD-Checkliste
- Entwickeln Sie Fragelisten für Management und Referenzen
- Identifizieren Sie Daten, die extern validiert werden müssen
Finanzanalyse & Bewertung
- Nutzen Sie ChatGPT für Modellstrukturen und -logik
- Führen Sie alle Berechnungen in Excel/spezialisierten Tools durch
- Validieren Sie Multiples mit aktuellen Marktdaten
Investment-Memo & Präsentation
- Lassen Sie ChatGPT bei der Strukturierung helfen
- Erstellen Sie eine überzeugende Investment-Storyline
- Validieren Sie alle Fakten vor der Präsentation

Wie Sie diese Prompts operationalisieren: CustomGPTs & AI-Agenten

Die wahre Power dieser Prompts entfaltet sich erst, wenn Sie sie systematisch in Ihren Workflow integrieren. Hier sind drei Wege zur Operationalisierung:

1. CustomGPT für Ihr Investment-Team

Erstellen Sie einen dedizierten CustomGPT mit Ihren besten Prompts als System Instructions:

Name: "Deal Screening Assistant"

System Instructions: Du bist ein Senior Investment Analyst mit PE/VC-Expertise. Deine Aufgaben:

Deal Screening nach definierten Kriterien
Investment-Memo-Strukturierung
Due-Diligence-Checklisten

WICHTIG: Kennzeichne alle Annahmen mit [HYPOTHESE]. Erfinde keine Finanzdaten oder Multiples.

Vorteile:

Konsistente Analysequalität über das gesamte Team
Onboarding neuer Analysten wird beschleunigt
Best Practices sind institutionalisiert

2. n8n/Make Workflows für automatisiertes Screening

Verbinden Sie Ihre Prompts mit automatisierten Workflows:

Trigger: Neuer Deal in CRM (z.B. Affinity, DealCloud) ↓ Action 1: Extrahiere Unternehmensdaten ↓ Action 2: Sende an ChatGPT mit Screening-Prompt ↓ Action 3: Speichere strukturierte Analyse in Notion/Airtable ↓ Action 4: Slack-Notification an Deal-Team

3. Multi-Agent-Systeme für komplexe Analysen

Für fortgeschrittene Teams: Orchestrieren Sie mehrere spezialisierte Agenten:

Agent	Aufgabe	Output
Screening Agent	Initiale Deal-Bewertung	Go/No-Go + Score
Market Agent	TAM/SAM/SOM + Trends	Market Memo
Risk Agent	Red Flags + Mitigants	Risk Matrix
Memo Agent	Konsolidierung	IC-Ready Memo

Next Level: Wollen Sie diese Systeme aufbauen? 👉 So automatisiert du dein Unternehmen mit N8N und KI-Agenten

Quick-Start Checklist

[ ] Top 5 Prompts aus diesem Guide auswählen
[ ] Als CustomGPT konfigurieren
[ ] Mit 10 vergangenen Deals testen
[ ] Feedback sammeln und Prompts iterieren
[ ] Workflow-Automatisierung evaluieren

TL;DR – Investment Management mit ChatGPT

Effizienz-Booster: ChatGPT beschleunigt Deal-Screening, Due-Diligence-Strukturierung, Hypothesenbildung und Memo-Erstellung.
50+ Premium Prompts: Für alle Phasen des Investment-Prozesses – von Deal Sourcing über Analyse bis Exit-Planung.
Frameworks on Demand: DCF, LBO, Porter, Risiko-Matrizen und mehr – sofort strukturiert anwendbar.
Kritische Einschränkung: ChatGPT ersetzt keine echten Finanzdaten, aktuelle Multiples oder Transaktionsvergleiche – validieren Sie ALLES extern.
Operationalisierung: Prompts werden erst durch CustomGPTs und Agenten skalierbar.
Tipps für beste Resultate:
- Definiere Rolle und Kontext klar im Prompt
- Fordere strukturierte Outputs explizit ein
- Iteriere und stelle Folgefragen
- Nutze Bloomberg, PitchBook, CapIQ für echte Daten
- Kennzeichne Annahmen als Hypothesen
Fazit: Mit strukturierten ChatGPT-Prompts werden Investment-Analysen effizienter, gründlicher und strukturierter – die finale Datenvalidierung und Expertenprüfung bleibt aber Pflicht!

Wie Researchly Investment Manager unterstützt

Researchly ist eine KI-gestützte Research- und Due-Diligence-Plattform für PE, VC, Consulting und Corporates. Der Fokus liegt darauf, Research zu beschleunigen und gleichzeitig glaubwürdige, prüfbare Insights zu liefern.

Im Kontext von Investment Management deckt Researchly insbesondere folgende Bausteine ab:

KI-gestützte Researchautomatisierung zur schnelleren Informationsbeschaffung und Strukturierung bei Deal-Screening und Due Diligence
Sofortige Unternehmens-Due-Diligence-Berichte als Startpunkt für Analyse und IC-Review
Branchen- und Wettbewerbsanalysen zur Markteinordnung, Peer-Benchmarking und Investment-Thesis-Validierung
Individuelle Q&A-Erweiterungen, um IC-Fragen, Partner-Feedback oder Deal-spezifische Anforderungen zügig einzuarbeiten
Plug-and-Play- und benutzerdefinierte APIs für Integrationen in bestehende Deal-Flow-Tools (CRM, Notion, Airtable)
Datensicherheit auf Unternehmensniveau, inklusive End-to-End-Verschlüsselung und keiner internen Datenspeicherung – kritisch für vertrauliche Deal-Informationen

Das Entscheidende ist weniger „KI kann schreiben", sondern: KI kann Research in eine prüfbare Struktur bringen, damit Investment-Teams schneller zu einer belastbaren Investitionsentscheidung kommen – mit echten Daten statt Halluzinationen.

👉 Mehr erfahren über Researchly für Investment Professionals

Weiterführende Ressourcen

Vertiefen Sie Ihre Investment-Skills mit unseren spezialisierten Prompt-Guides:

Viel Erfolg bei Ihren Investment-Entscheidungen mit ChatGPT!