ChatGPT-Prompts für Investment Manager beschleunigen Deal-Flow, strukturieren Investment-Thesen und unterstützen Portfolio-Entscheidungen — von Deal Sourcing über Due Diligence bis zum IC-Memo. Dieser Guide bündelt über 50 sofort einsetzbare Templates für Portfolio Manager, VC- und PE-Analysten sowie M&A-Professionals.
Was Sie in diesem Guide finden
- 50+ praxiserprobte ChatGPT-Prompts für jede Phase des Investment-Prozesses
- Frameworks für Bewertung, Due Diligence und Portfolio-Analyse — sofort anwendbar
- Kritische Analyse der Grenzen von ChatGPT im Investment-Kontext
- Tipps zur Vermeidung von Halluzinationen bei Finanzdaten
- Anleitung zur Operationalisierung über CustomGPTs und Agenten
Warum Prompts auch 2026 noch wichtig sind
Trotz rasanter Fortschritte bei AI-Agenten und autonomen Systemen bleiben strukturierte Prompts auch 2026 gerade im Investment Management unverzichtbar:
- Prompts als Denkgerüst: Ein gut strukturierter Prompt zwingt Sie, Ihre Investment-These, Annahmen und Analyseziele zu präzisieren, bevor die KI überhaupt antwortet. Das verbessert nicht nur den Output, sondern schärft Ihr eigenes Denken.
- Konsistenz über Teams hinweg: Standardisierte Prompts stellen sicher, dass alle Analysten dieselben Frameworks anwenden – von Deal Screening bis IC-Memo. Das erhöht die Vergleichbarkeit und reduziert blinde Flecken.
- Grundlage für Automatisierung: Jeder CustomGPT, jeder n8n-Workflow und jeder AI-Agent basiert auf Prompts. Wer heute exzellente Prompts entwickelt, kann morgen skalierbare Systeme bauen.
- Kontrolle und Nachvollziehbarkeit: Im regulierten Investment-Umfeld ist Nachvollziehbarkeit entscheidend. Dokumentierte Prompts schaffen Audit-Trails und machen KI-gestützte Entscheidungen überprüfbar.
Prompts sind nicht "old school" — sie sind das Interface zwischen menschlicher Expertise und KI-Power.
Bevor Sie starten: Qualität durch Context Engineering
Viele Investment Manager scheitern daran, dass ihre Prompts zu generisch sind. Der Unterschied zwischen mittelmäßigem und exzellentem Investment-Prompt liegt im Kontext und in der Struktur.
Wie Sie Halluzinationen vermeiden und die KI gezielt steuern, beschreibt der Context Engineering Guide für LLMs.
Was sind ChatGPT-Prompts für Investment Management?
Definition: ChatGPT-Prompts für das Investment Management sind strukturierte Eingabeaufforderungen, die Ihnen helfen, maßgeschneiderte Analysen, Bewertungsmodelle, Due-Diligence-Strukturen und Investment-Memos von der KI zu erhalten. Sie können in allen Phasen des Investment-Prozesses eingesetzt werden – vom Deal Sourcing über die Analyse bis hin zum Portfolio-Reporting.
Die 5 Säulen effektiver Investment-Prompts
| Säule | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|
| Rolle | Definieren Sie die Expertise der KI | "Agiere als Senior PE Analyst..." |
| Kontext | Asset-Klasse, Sektor, Investment-Thesis | "Growth Equity im B2B-SaaS-Bereich..." |
| Aufgabe | Klares, messbares Ziel | "Erstelle ein Investment-Memo..." |
| Format | Gewünschte Struktur des Outputs | "Mit Executive Summary, Risiken, Upside..." |
| Constraints | Einschränkungen und Anforderungen | "Fokus auf Unit Economics, max. 2 Seiten..." |
ChatGPT im Investment Management: Warum die besten Investoren AI nutzen
Die Nutzung von AI-Prompts für Investment Management bietet folgende Vorteile:
- 10x schnelleres Screening: Rasche Generierung von Investment-Thesen, Marktanalysen und Peer-Vergleichen (siehe auch: KI im Deal Sourcing — wie AI-Agenten Venture-Capital-Screening 537x beschleunigen)
- Strukturierte Due Diligence: Systematische Abdeckung aller relevanten Prüfbereiche
- Qualitätssteigerung: Konsistente Analysestandards über das gesamte Portfolio
- Skalierung: Ein Analyst kann mit AI-Support deutlich mehr Deals evaluieren
- Neue Perspektiven: Identifikation von Risiken und Chancen, die übersehen werden könnten
Wann generische KI wie ChatGPT nicht reicht (Reality Check)
ChatGPT ist hervorragend für Strukturierung, Hypothesenbildung und Framework-Anwendung, hat aber kritische Schwächen im Investment-Kontext:
- Veraltete Daten: Es kennt keine aktuellen Bewertungsmultiples, Deal-Aktivitäten oder Marktentwicklungen von letzter Woche.
- Kein Zugriff auf Finanzdatenbanken: Es kann keine Bloomberg-, PitchBook- oder CapIQ-Daten auslesen.
- Keine Echtzeit-Marktdaten: Aktienkurse, Transaktionsmultiples und Vergleichswerte sind nicht verfügbar.
Wenn Sie echte Finanzdaten, aktuelle Multiples oder Transaktionsvergleiche benötigen, greifen Sie auf spezialisierte Tools zurück. Mehr dazu: Warum ChatGPT für Berater nicht reicht — die Zukunft ist vertikal.
50+ ChatGPT-Prompts für Investment Manager
Jeder Prompt ist sofort einsetzbar. Ersetzen Sie die Platzhalter in eckigen Klammern durch Ihre spezifischen Angaben.
Deal Sourcing & Screening
Diese Prompts helfen Ihnen, potenzielle Investments systematisch zu identifizieren und zu filtern.
1. "Agiere als erfahrener VC-Analyst. Erstelle eine Liste von 10 Kriterien, die ich nutzen sollte, um [B2B-SaaS-Startups im Series-A-Stadium] zu screenen. Priorisiere nach Bedeutung für langfristigen Erfolg."
2. "Entwickle einen systematischen Deal-Sourcing-Prozess für [Asset-Klasse/Sektor]. Welche Kanäle, Netzwerke und Datenquellen sollte ich nutzen?"
3. "Erstelle eine Scoring-Matrix für das initiale Screening von Deals in [Branche]. Definiere 8-10 Kriterien mit Gewichtung und Bewertungsskala (1-5)."
4. "Welche Red Flags sollte ich beim ersten Screening von [Startup/Unternehmen] in [Sektor] beachten? Liste die Top 10 Warnsignale."
5. "Formuliere 15 Fragen für ein erstes Screening-Call mit einem Gründerteam. Fokus auf: Team, Markt, Produkt, Traction und Finanzierung."
6. "Agiere als Investment-Analyst. Wie strukturiere ich einen effizienten Deal-Flow-Prozess, der 100+ Deals pro Monat bewältigt? Erstelle einen Workflow mit Stages und Entscheidungspunkten."
Jeder dieser Prompts braucht Rolle, Asset-Klasse, Stage und Investment-Thesis neu im Kontext — bei 100 Deals pro Monat heißt das 100-mal denselben RKTFC-Block einfügen, bevor der erste Score steht. Researchly nimmt diese Kriterien einmal auf und filtert eingehende Deals automatisch durch.
Erstes Deal-Screening in 5 Min. starten
Investment-Thesis & Hypothesenbildung
Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Investment-These zu strukturieren und zu validieren.
7. "Hilf mir, eine Investment-Thesis für [Sektor/Trend] zu entwickeln. Strukturiere sie nach: Markt-Thesis, Timing-Thesis, Differenzierungs-Thesis und Exit-Thesis."
8. "Erstelle einen Hypothesis Tree für die Investmententscheidung in [Unternehmen]. Welche Kernhypothesen müssen sich als wahr erweisen, damit das Investment erfolgreich ist?"
9. "Formuliere 5 Bull-Case- und 5 Bear-Case-Argumente für ein Investment in [Unternehmen/Sektor]. Bewerte die Wahrscheinlichkeit jedes Szenarios."
10. "Definiere die 3 wichtigsten 'Leap of Faith'-Annahmen für ein Investment in [Startup]. Wie können wir diese validieren?"
11. "Erstelle eine Pre-Mortem-Analyse: Wir sind 3 Jahre nach dem Investment in [Unternehmen] und es ist gescheitert. Was sind die wahrscheinlichsten Gründe?"
12. "Welche Markt- und Technologietrends unterstützen eine Investment-Thesis in [Sektor]? Welche könnten sie gefährden?"
Due Diligence & Analyse
Prompts für die systematische Prüfung von Investment-Opportunitäten.
13. "Erstelle eine umfassende Due-Diligence-Checkliste für ein [PE/VC/M&A]-Investment in [Branche]. Kategorisiere nach: Commercial, Financial, Legal, Technical, Team."
14. "Entwickle 25 Due-Diligence-Fragen für das Management-Team von [Zielunternehmen]. Fokus auf: Track Record, Vision, Execution Capability und Incentives."
15. "Führe eine Commercial Due Diligence Struktur für [Unternehmen] durch. Welche Bereiche müssen analysiert werden und welche Daten benötige ich?"
16. "Analysiere die Unit Economics von [Geschäftsmodell]. Welche Metriken sind kritisch und welche Benchmarks sollte ich erwarten?"
17. "Erstelle eine Risiko-Matrix für das Investment in [Unternehmen]. Kategorisiere Risiken nach: Markt, Execution, Financial, Regulatory, Team. Bewerte Impact und Wahrscheinlichkeit."
18. "Welche technischen Due-Diligence-Fragen sollte ich dem CTO von [SaaS-Unternehmen] stellen? Fokus auf: Architektur, Skalierbarkeit, Tech Debt, Security."
19. "Identifiziere die Top 10 Fragen, die ich Referenzen und ehemaligen Mitarbeitern von [Zielunternehmen] stellen sollte."
20. "Erstelle eine Struktur für Customer Due Diligence. Welche Fragen stelle ich den Top-10-Kunden von [Unternehmen]?"
Tiefer eintauchen: 50 ChatGPT-Prompts für Commercial Due Diligence.
Finanzanalyse & Bewertung
Prompts für Finanzmodellierung und Unternehmensbewertung.
21. "Erkläre die wichtigsten Bewertungsmethoden für [Unternehmenstyp/Branche]. Wann nutze ich DCF, Multiples, LBO-Analyse oder VC-Methode?"
22. "Erstelle eine Struktur für ein LBO-Modell für [Zielunternehmen]. Welche Annahmen sind kritisch und welche Sensitivitäten sollte ich testen?"
23. "Welche Vergleichsmultiples sind für die Bewertung von [Unternehmenstyp] relevant? Erkläre EV/Revenue, EV/EBITDA, P/E und sektorspezifische Multiples."
24. "Entwickle ein Szenario-Modell (Base/Bull/Bear) für [Investment]. Welche Variablen haben den größten Einfluss auf die Rendite?"
25. "Analysiere die folgenden Finanzkennzahlen: [Daten einfügen]. Welche Auffälligkeiten siehst du und welche Fragen ergeben sich daraus?"
26. "Erstelle eine Sensitivitätsanalyse-Struktur für ein DCF-Modell. Welche Parameter sollte ich variieren und wie präsentiere ich die Ergebnisse?"
27. "Berechne den IRR und MOIC für folgendes Investment-Szenario: [Entry-Bewertung, geplanter Exit, Halteperiode, angenommenes Wachstum]. Erkläre die Logik."
28. "Welche Financial Red Flags sollte ich bei der Analyse von [Unternehmenstyp] beachten? Liste 10 Warnsignale mit Erklärung."
⚠️ ChatGPT liefert Strukturen und Logik, aber keine validen Berechnungen. Finalisieren Sie Kalkulationen in Excel oder spezialisierten Tools. Mehr dazu: Prompt Engineering für Finanzen und Strategie.
Jede Multiple, jede Peer-Bewertung und jeder Transaktionsvergleich muss anschließend manuell in Bloomberg, PitchBook oder CapIQ nachgezogen werden — bei einem Deal sind das schnell 20 bis 30 Datenpunkte, die zwischen Quelle und Memo hin- und hergetragen werden. Researchly zieht Peer-Daten und Multiples direkt mit Quellenangabe in den Deal-Report.
Deal-Report mit validierten Daten starten
Markt- & Wettbewerbsanalyse
Prompts für die Analyse von Märkten und Wettbewerbslandschaften.
29. "Erstelle eine Wettbewerbslandschaft für [Branche/Segment]. Kategorisiere die Player nach: Incumbents, Challenger, Disruptors. Welche Positionierung ist am attraktivsten?"
30. "Schätze das TAM, SAM und SOM für [Produkt/Service] in [Region]. Erkläre verschiedene Berechnungsansätze (Top-Down vs. Bottom-Up)."
31. "Führe eine Porter's Five Forces Analyse für [Branche] durch. Bewerte jede Kraft auf einer Skala von 1-5 und leite Investment-Implikationen ab."
32. "Identifiziere die 5 wichtigsten Trends, die [Branche] in den nächsten 5 Jahren transformieren werden. Bewerte Impact und Timing."
33. "Welche disruptiven Geschäftsmodelle könnten [etablierte Player in Branche] bedrohen? Analysiere die Disruptions-Risiken."
34. "Erstelle eine Marktstruktur-Analyse für [Sektor]. Wie ist der Markt segmentiert, wer sind die Gewinner und warum?"
Mehr Framework-Prompts: Wettbewerbsanalyse-Prompts und Marktrecherche-Prompts.
Investment-Memos & Dokumentation
Prompts für die Erstellung überzeugender Investment-Dokumente.
35. "Erstelle ein Investment-Memo-Template für [VC/PE/Family Office]. Welche Abschnitte sind essenziell und in welcher Reihenfolge?"
36. "Schreibe eine Executive Summary (max. 300 Wörter) für ein Investment in [Unternehmen] basierend auf folgenden Informationen: [Infos einfügen]."
37. "Formuliere die Investment-Highlights (5-7 Punkte) für [Unternehmen]. Jeder Punkt sollte ein klares, messbares Argument sein."
38. "Erstelle einen 'Key Risks & Mitigants'-Abschnitt für das Investment-Memo zu [Unternehmen]. 5 Risiken mit konkreten Gegenmaßnahmen."
39. "Entwickle eine überzeugende Investment-Storyline für [Unternehmen]. Struktur: Problem → Solution → Why Now → Why This Team → Why Us."
40. "Wie präsentiere ich ein kontroverses Investment-Thema dem Investment Committee? Erstelle eine Argumentationsstruktur."
Portfolio-Management & Monitoring
Prompts für aktives Portfolio-Management und Value Creation.
41. "Erstelle ein Portfolio-Monitoring-Dashboard. Welche KPIs sollte ich für [Portfolio-Typ] monatlich tracken?"
42. "Entwickle einen Value-Creation-Plan für [Portfolio-Unternehmen]. Identifiziere 5 Hebel mit konkreten Initiativen und erwarteter Wertschöpfung."
43. "Welche Fragen sollte ich bei Quarterly Board Meetings mit [Portfolio-Unternehmen] stellen? Erstelle eine Fragenliste für CEO, CFO und CTO."
44. "Erstelle ein Frühwarnsystem für Portfolio-Risiken. Welche Indikatoren deuten auf Probleme hin und wie reagiere ich?"
45. "Wie strukturiere ich einen Portfolio-Review für das Investment Committee? Erstelle eine Präsentationsstruktur mit Key Metrics."
46. "Analysiere die Portfolio-Konstruktion: [Liste der Investments]. Wie diversifiziert bin ich nach Sektor, Stage, Geografie und Vintage?"
Exit-Strategien & Realisierung
Prompts für die Planung und Durchführung von Exits.
47. "Welche Exit-Optionen bestehen für [Portfolio-Unternehmen]? Analysiere: Trade Sale, IPO, Secondary, Recap. Bewerte Wahrscheinlichkeit und erwartete Multiples."
48. "Erstelle eine Exit-Readiness-Checkliste für [Unternehmen]. Was muss in den nächsten 12-24 Monaten vorbereitet werden?"
49. "Identifiziere potenzielle strategische Käufer für [Portfolio-Unternehmen]. Nach welchen Kriterien sollte ich sie priorisieren?"
50. "Entwickle eine Exit-Storyline für [Unternehmen]. Wie positioniere ich das Unternehmen für einen optimalen Exit?"
Bonus: Strukturierte Investment-Prompts
Bonus 1: Comprehensive Investment-Screening-Prompt
Agiere als Senior Investment Analyst mit 15+ Jahren Erfahrung in [PE/VC].
KONTEXT:
- Zielunternehmen: [NAME]
- Sektor: [BRANCHE]
- Stage: [Seed/Series A/Growth/Buyout]
- Verfügbare Informationen: [ZUSAMMENFASSUNG]
ANALYSE-AUFGABE:
1. Investment-Highlights (5 Punkte)
2. Key Concerns (5 Punkte)
3. Critical Due Diligence Questions (10 Fragen)
4. Preliminary Valuation Considerations
5. Go/No-Go Recommendation mit Begründung
Für jeden Punkt:
- Sei spezifisch und konkret
- Kennzeichne Annahmen mit [HYPOTHESE]
- Identifiziere Daten, die zur Validierung benötigt werden
Bonus 2: Investment-Committee-Memo-Generator
Erstelle ein Investment-Committee-Memo für [Unternehmen].
STRUKTUR:
1. Executive Summary (1 Absatz)
2. Company Overview
3. Investment Thesis (3-5 Kernargumente)
4. Market Opportunity
5. Competitive Positioning
6. Financial Overview & Valuation
7. Key Risks & Mitigants
8. Deal Terms & Structure
9. Value Creation Plan
10. Recommendation
FORMAT:
- Professionell und prägnant
- Action Titles für jeden Abschnitt
- Quantitative Daten wo möglich
- Max. 5 Seiten
Best Practices für die AI-gestützte Investment-Analyse
- Rollen-Definition im Prompt: Definieren Sie z.B.: "Du bist ein erfahrener PE-Analyst mit 10 Jahren Erfahrung in [Sektor]. Aufgabe: Unterstütze mich bei [Analyse]."
- Kontext und Investment-Thesis klären: Legen Sie fest, was der Investment-Fokus ist – z.B. "Growth Equity in B2B-SaaS mit Fokus auf Rule-of-40-Unternehmen."
- Frameworks explizit nennen: Wenn Sie ein bestimmtes Framework wollen (Porter, DCF, LBO), nennen Sie es explizit im Prompt.
- Iterationen nutzen: ChatGPT liefert bessere Analysen, wenn Sie Feedback geben, Lücken ansprechen und gezielte Folgefragen stellen.
- Daten extern validieren: Nutzen Sie ChatGPT für Strukturierung und Hypothesen, aber validieren Sie alle Finanzdaten mit Bloomberg, PitchBook oder CapIQ.
- Keine sensiblen Daten teilen: Geben Sie keine vertraulichen Deal-Informationen oder proprietäre Finanzdaten in ChatGPT ein.
⚠️ Achtung: Halluzinationen im Investment-Kontext
Gerade bei Investment-Entscheidungen besteht ein erhöhtes Risiko, dass KI-Modelle wie ChatGPT sogenannte "Halluzinationen" erzeugen. Das bedeutet: Die KI liefert auf den ersten Blick plausibel wirkende Analysen, Marktdaten oder Bewertungsmultiples, die jedoch frei erfunden oder faktisch falsch sind.
Warum ist das besonders kritisch?
Fehlerhafte Bewertungen, erfundene Transaktionsmultiples oder falsche Marktgrößen können zu gravierenden Fehlentscheidungen führen – von falschen Investment-Thesen bis hin zu Millionenverlusten.
Was sollten Sie tun?
- Jede Ausgabe kritisch prüfen: Lassen Sie sich Analysen, Marktdaten und Bewertungen immer durch eigene Recherche oder Fachexperten validieren.
- Quellen hinterfragen: Falls ChatGPT Zahlen oder Fakten nennt, prüfen Sie diese mit Bloomberg, PitchBook, CapIQ oder Researchly.
- Spezialisierte Tools nutzen: Für echte Finanzdaten, Transaktionsvergleiche und Benchmarks nutzen Sie dedizierte Research-Plattformen.
- Nie ohne Faktencheck investieren: Vor jeder Investment-Entscheidung muss ein unabhängiger Review erfolgen.
ChatGPT liefert keine aktuellen Bewertungsmultiples, Transaktionsdaten oder Marktpreise. Diese Daten müssen IMMER aus verlässlichen Finanzdatenbanken bezogen werden.
So gehen Sie eine Investment-Analyse mit ChatGPT optimal an
Eine professionelle Investment-Analyse gelingt besonders gut, wenn Sie sie strukturiert angehen.
- Investment-Thesis & Screening-Kriterien definieren
- Was ist Ihre Investment-Thesis für diesen Deal?
- Welche Kriterien muss ein Target erfüllen?
- Nutzen Sie Screening-Prompts für systematische Filterung
- Erste Analyse & Hypothesenbildung
- Strukturieren Sie das Opportunity mit ChatGPT
- Entwickeln Sie Bull-Case und Bear-Case Szenarien
- Identifizieren Sie kritische Annahmen
- Due Diligence strukturieren
- Erstellen Sie eine umfassende DD-Checkliste
- Entwickeln Sie Fragelisten für Management und Referenzen
- Identifizieren Sie Daten, die extern validiert werden müssen
- Finanzanalyse & Bewertung
- Nutzen Sie ChatGPT für Modellstrukturen und -logik
- Führen Sie alle Berechnungen in Excel/spezialisierten Tools durch
- Validieren Sie Multiples mit aktuellen Marktdaten
- Investment-Memo & Präsentation
- Lassen Sie ChatGPT bei der Strukturierung helfen
- Erstellen Sie eine überzeugende Investment-Storyline
- Validieren Sie alle Fakten vor der Präsentation
Sobald alle fünf Schritte stehen, liegen Screening-Score, DD-Checkliste, Finanzlogik, Bewertungsannahmen, Risiko-Matrix und Memo-Entwurf in verschiedenen ChatGPT-Konversationen, Excel-Dateien und Notion-Seiten verteilt — die Konsolidierung zum IC-fähigen Dokument ist die längste Phase und der Punkt, an dem Inkonsistenzen entstehen. Researchly liefert das konsolidierte IC-Memo mit verlinkten Quellen aus einem Workflow.
IC-fähiges Memo in 15 Min. erstellen
Wie Sie diese Prompts operationalisieren: CustomGPTs & AI-Agenten
Die wahre Power dieser Prompts entfaltet sich erst, wenn Sie sie systematisch in Ihren Workflow integrieren. Hier sind drei Wege zur Operationalisierung:
1. CustomGPT für Ihr Investment-Team
Erstellen Sie einen dedizierten CustomGPT mit Ihren besten Prompts als System Instructions:
Name: "Deal Screening Assistant"
System Instructions:
Du bist ein Senior Investment Analyst mit PE/VC-Expertise.
Deine Aufgaben:
- Deal Screening nach definierten Kriterien
- Investment-Memo-Strukturierung
- Due-Diligence-Checklisten
WICHTIG: Kennzeichne alle Annahmen mit [HYPOTHESE].
Erfinde keine Finanzdaten oder Multiples.
Vorteile:
- Konsistente Analysequalität über das gesamte Team
- Onboarding neuer Analysten wird beschleunigt
- Best Practices sind institutionalisiert
2. n8n/Make Workflows für automatisiertes Screening
Verbinden Sie Ihre Prompts mit automatisierten Workflows:
Trigger: Neuer Deal in CRM (z.B. Affinity, DealCloud)
↓
Action 1: Extrahiere Unternehmensdaten
↓
Action 2: Sende an ChatGPT mit Screening-Prompt
↓
Action 3: Speichere strukturierte Analyse in Notion/Airtable
↓
Action 4: Slack-Notification an Deal-Team
3. Multi-Agent-Systeme für komplexe Analysen
Für fortgeschrittene Teams: Orchestrieren Sie mehrere spezialisierte Agenten:
| Agent | Aufgabe | Output |
|---|---|---|
| Screening Agent | Initiale Deal-Bewertung | Go/No-Go + Score |
| Market Agent | TAM/SAM/SOM + Trends | Market Memo |
| Risk Agent | Red Flags + Mitigants | Risk Matrix |
| Memo Agent | Konsolidierung | IC-Ready Memo |
Diese Systeme selbst aufbauen: So automatisieren Sie Ihr Unternehmen mit n8n und KI-Agenten.
Quick-Start Checklist
- [ ] Top 5 Prompts aus diesem Guide auswählen
- [ ] Als CustomGPT konfigurieren
- [ ] Mit 10 vergangenen Deals testen
- [ ] Feedback sammeln und Prompts iterieren
- [ ] Workflow-Automatisierung evaluieren
TL;DR – Investment Management mit ChatGPT
- Effizienz-Booster: ChatGPT beschleunigt Deal-Screening, Due-Diligence-Strukturierung, Hypothesenbildung und Memo-Erstellung.
- 50+ Premium Prompts: Für alle Phasen des Investment-Prozesses – von Deal Sourcing über Analyse bis Exit-Planung.
- Frameworks on Demand: DCF, LBO, Porter, Risiko-Matrizen und mehr – sofort strukturiert anwendbar.
- Kritische Einschränkung: ChatGPT ersetzt keine echten Finanzdaten, aktuelle Multiples oder Transaktionsvergleiche – validieren Sie ALLES extern.
- Operationalisierung: Prompts werden erst durch CustomGPTs und Agenten skalierbar.
- Tipps für beste Resultate:
- Definieren Sie Rolle und Kontext klar im Prompt
- Fordern Sie strukturierte Outputs explizit ein
- Iterieren Sie und stellen Sie gezielte Folgefragen
- Nutzen Sie Bloomberg, PitchBook oder CapIQ für echte Daten
- Kennzeichnen Sie Annahmen als Hypothesen
- Fazit: Mit strukturierten ChatGPT-Prompts werden Investment-Analysen effizienter, gründlicher und strukturierter – die finale Datenvalidierung und Expertenprüfung bleibt aber Pflicht!
Vom Prompt-Set zum fertigen IC-Memo
Die 50 Prompts plus Bonus-Vorlagen decken den Investment-Workflow von Deal Sourcing bis Exit ab. Statt jeden Prompt einzeln zu adaptieren, Multiples manuell in Bloomberg, PitchBook und CapIQ zu validieren und Ergebnisse aus mehreren Chats in ein IC-Memo zusammenzuziehen, kann derselbe Pfad strukturiert in einem Workflow ablaufen.
Researchly hat Deal-Screening-Kriterien, DD-Frameworks und Memo-Strukturen bereits hinterlegt und zieht Peer-Daten und Multiples mit Quellenangabe — Sie liefern den Deal, der Workflow liefert ein IC-fähiges Memo.