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Jeder Deal macht den nächsten besser.

Researchly erfasst, wie Ihr Team Startups bewertet und Investmententscheidungen trifft — indem es sich mit bestehenden Memos, Thesis-Dokumenten und DD-Templates verbindet. Jedes Sourcing, jedes Scoring wird schneller, weil der Kontext vergangener Deals mitwächst.

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Das Problem

20 Std.

Pro Woche fließen in manuelles Deal-Sourcing — LinkedIn, Newsletter, Warm Intros. Weniger als 5 % der gesichteten Startups passen zur These.

80 %

Der Startup-Bewertungen basieren auf Bauchgefühl. Kein konsistentes Scoring, keine Rückbindung an vergangene Investments.

5+ Silos

Investment Memos in Google Docs, DD-Templates in Notion, Thesis-Dokumente im SharePoint. Kein verbundenes System of Record.
Deal Sourcing

Finden Sie Startups, bevor sie auf einer Plattform auftauchen

KI-Agenten durchsuchen alternative Quellen abseits von Crunchbase — Förderdatenbanken, Patentregister, Accelerator-Kohorten, Fachmedien und Hiring-Signale — nach Startups, die zu Ihrer Investmentthese passen.

Ihr Ergebnis: Kuratierte Pipeline mit Startup-Profil, Thesis-Fit-Score, Wachstumssignalen und Gründer-Hintergrund. Laufend aktualisiert, nicht einmalig.

Enthaltene Agents: Thesis-Fit Startup Finder · Alternative Source Scanner · Market Map Builder

Deal Flow aufbauen →
Startup Scoring

Bewerten Sie jedes Startup so, wie Ihr bester Partner es tun würde

Jedes Startup wird automatisch anhand Ihrer Investmentthese und externer Wachstumssignale bewertet — neue Job-Postings, Case-Study-Announcements, Funding-Signale, Tech-Stack-Veränderungen und Social-Media-Traction.

Ihr Ergebnis: Standardisierter Score pro Startup mit Aufschlüsselung nach Thesis-Fit, Traction und Marktsignalen. Konsistent über jeden Analyst hinweg.

Enthaltene Agents: Traction Validator · Growth Signal Monitor · Thesis-Fit Scorer

Scoring starten →
Due Diligence

Ihre Analysten bewerten Gründer — statt Daten zusammenzutragen

Early-Stage DD und Commercial DD — parallel statt sequenziell. KI-Agenten analysieren Traction-Daten, Wettbewerbsumfeld, Founder-Market Fit und Unit Economics. Ihr Team prüft und hinterfragt, statt bei null anzufangen.

Ihr Ergebnis: Strukturierter DD-Report mit Marktanalyse, Competitive Landscape, Team-Assessment und identifizierten Risiken — in Tagen statt Wochen.

Enthaltene Agents: Commercial DD Agent · Founder-Market Fit Analyzer · Competitive Landscape Mapping

Due Diligence starten →
Investment Memos

Vom ersten Call zum fertigen Memo — in Stunden statt Tagen

Researchly erstellt strukturierte Investment Memos auf Basis der DD-Ergebnisse, Ihrer vergangenen Memos und der Bewertungslogik Ihres Funds. Marktgröße, Wettbewerb, Unit Economics und Risiken — konsistent formatiert, nicht jedes Mal von vorne.

Ihr Ergebnis: Investment Memo im Format Ihres Funds — mit Executive Summary, Marktanalyse, Financial Overview und Risk Assessment. Bereit für das IC-Meeting.

Enthaltene Agents: Memo Drafting Agent · Comparable Analysis Agent · TAM/SAM/SOM Schätzer

Memo erstellen →
System of Record

Was Ihr Team einmal recherchiert hat, geht nie wieder verloren

Researchly verbindet sich mit Ihren bestehenden Materialien — vergangene Investment Memos, Thesis-Dokumente, DD-Templates, Marktanalysen und Sektor-Research — und wendet diesen Kontext automatisch auf neue Deals an. Das System erkennt, welche Kriterien bei vergangenen Investments entscheidend waren, und bringt diese Logik in jede neue Bewertung ein.

Ihr Ergebnis: Ein lernendes System, das mit jedem Deal besser wird. Neue Analysten arbeiten vom ersten Tag mit dem kumulierten Wissen des gesamten Teams.

Enthaltene Agents: Thesis Connector · Historical Pattern Matcher · Kontext-Engine

System of Record einrichten →

Mit und ohne Researchly

Startup Screening

Ohne KI

3–5 Stunden

Mit Researchly

60 Sekunden

Due Diligence (Early-Stage)

Ohne KI

4–6 Wochen

Mit Researchly

1–2 Wochen

Investment Memo

Ohne KI

2–3 Tage

Mit Researchly

3 Stunden

Warum Researchly

Alles, was Sie fuer professionelle Startup-Analysen brauchen

Workflow Builder

Erstellen Sie massgeschneiderte Agent-Teams fuer Sourcing-, Scoring- und DD-Aufgaben. Nutzen Sie dabei spezialisierte Tools, die fortschrittlichsten Reasoning-Modelle und Workflows, die auf Ihre Investmentthese ausgerichtet sind.

30+ Tools und Datenquellen fuer VCs

Nutzen Sie spezialisierte Tools und Premium-Datenquellen abseits von Crunchbase, um Startups zu finden und zu bewerten, bevor sie auf einer Plattform sichtbar werden.

Lernt mit jedem Deal dazu

Researchly verbindet sich mit Ihren bestehenden Materialien und wendet Bewertungslogik, Thesis-Kriterien und DD-Muster automatisch auf neue Deals an — ein System, das mit Ihrem Fund mitwächst.

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Ist Researchly für Sie?

Early-Stage / Seed VCs

Startups systematisch finden und bewerten, DD beschleunigen, Investment Memos konsistent erstellen — vom ersten Signal bis zum Term Sheet.

Growth / Series A+ VCs

Traction-Daten validieren, Marktpotenzial quantifizieren, Competitive Landscape analysieren. Fundierte Entscheidungen bei steigenden Ticketgrößen.

Corporate Venture Capital (CVC)

Strategischen Fit mit dem Mutterkonzern bewerten, Technologie-Scouting automatisieren, Synergien zwischen Portfolio und Corporate identifizieren.

Tiefer einsteigen

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Data-Driven Deal Discovery: Das Framework für systematisches Sourcing im Venture Capital

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FAQ

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