TL;DR
Das April-Update bringt Pipelines für mehrstufige Analyse-Workflows, in denen jeder Schritt auf dem Wissen des vorherigen aufbaut, erweiterte Agent-Tools (Web Scraping, Web Search, Patent Search, News-Endpunkt) plus 5+ angebundene Such-APIs sowie Ontologien, mit denen Sie branchen- und firmenspezifische Fachsprache einmalig hinterlegen.
Was ist neu im April?
Researchly arbeitet jetzt so, wie Sie denken: in logischen Schritten, mit den richtigen Quellen und in Ihrer Fachsprache. Das April-Release adressiert drei klassische Engpässe in der täglichen Analyse: Workflows, die mehrstufig laufen müssen, Tool-Hopping zwischen Web-Recherche, Patenten und News und uneinheitliche Begriffsdefinitionen zwischen Branchen und Reporting-Standards.
Pipelines: Plattform für mehrstufige Workflows
Viele Analysen sind in Wahrheit Ketten: Erst recherchieren, dann anreichern, dann verdichten. Mit Pipelines bauen Sie diese Ketten als eigene Workflows aus logischen Schritten – jeder Schritt baut auf dem Wissen des vorherigen auf.
Ein typisches Beispiel:
- Schritt 1: Wettbewerber identifizieren
- Schritt 2: Finanzkennzahlen je Wettbewerber ziehen
- Schritt 3: Ergebnisse in einer SWOT-Analyse zusammenfassen
Einmal aufgesetzt, erledigt die KI die Fleißarbeit für jeden neuen Case automatisch. Pipelines sind ein Baukasten für Ihre tägliche Analyse: wiederverwendbar, nachvollziehbar und auf Ihre Methodik zugeschnitten.
| Vorher | Nachher |
|---|---|
| Mehrere Einzel-Prompts manuell aneinanderhängen | Workflow einmal aufsetzen, beliebig oft ausführen |
| Zwischenergebnisse in Notizen / Sheets ablegen | Outputs fließen automatisch in den nächsten Schritt |
| Methodik existiert nur im Kopf | Methodik wird zum reproduzierbaren Asset im System |
Agent-Tools: Schluss mit Tool-Hopping & Web-Scraping
Wir haben unsere Agent-Tools erweitert und überarbeitet. Jetzt stehen Ihnen direkt in Researchly zur Verfügung:
- Web Scraping für Firmen-Websites und tagesaktuelle Pricing-Daten
- Web Search für breite Market Intelligence
- Patent Search für IP-Due-Diligence
- Dedizierter News-Endpunkt für tagesaktuelle Nachrichten
Zusätzlich haben wir über fünf Such-APIs angebunden – darunter LinkUp, Tavily und DataForSEO. Das Ergebnis: keine separaten Accounts, keine manuelle Zusammenführung und – am wichtigsten – weniger Bias und weniger Gefahr, etwas zu übersehen, weil Quellenarten und Anbieter parallel abgefragt werden.
| Aspekt | Nutzen |
|---|---|
| Quellenbreite | Web, Patente, News und mehrere Such-APIs in einem Workflow |
| Aktualität | Eigener News-Endpunkt für tagesaktuelle Signale |
| Bias-Reduktion | Mehrere Such-APIs gegeneinander statt einer einzelnen Brille |
| Tool-Stack | Ein System statt fünf Logins und manueller Zusammenführung |
Hier geht es zu allen unseren Quellen. )
Ontologien: Researchly spricht Ihre Fachsprache
„Retention" heißt im SaaS etwas anderes als in der Versicherungsbranche. „Gearing" wird im DACH-Raum anders ausgelegt als in UK-Reports. Genau hier setzen Ontologien an: Sie hinterlegen branchen- oder firmenspezifische Begriffe und deren Bedeutung einmalig – Researchly nutzt diese Definitionen konsistent über alle Analysen hinweg.
- Einmal definieren, überall anwenden: Begriffe und ihre Auslegung bleiben über Projekte und Teammitglieder hinweg gleich.
- Branchen- und marktspezifisch: SaaS, Versicherung, Banken, DACH vs. UK-Reporting – jede Domäne bekommt ihre eigene Sprache.
- Weniger Korrekturschleifen: Schluss mit mehrdeutigen Ergebnissen und manuellem Nachjustieren am Schluss.
| Ohne Ontologien | Mit Ontologien |
|---|---|
| Begriffe werden je nach Quelle anders interpretiert | Konsistente Definition über alle Analysen |
| Manuelles Korrekturlesen pro Report | Standardlesart bereits im Output |
| Wissen über Branchen-Spezifika lebt in Köpfen | Wissen lebt im System und ist teilbar |
Wer das Thema strukturierter angehen will, findet in unserem Beitrag zu implizitem Wissen und Wissensverlust in Unternehmen den methodischen Rahmen.
Bonus: Die besten Prompts, die jeder Berater braucht
Wer in Beratungsprojekten viel mit KI arbeitet, kennt das Muster: drauflos prompten, manchmal kommt etwas Gutes raus, oft fehlt aber Struktur. Deshalb haben wir eine Prompt-Sammlung speziell für Berater, Investoren und Analysten kuratiert – als Cheat Sheet, das man adaptiert statt 1:1 kopiert.
Die Sammlung hilft, drei Fragen vor jeder Analyse zu beantworten:
- Welche Optionen habe ich für diesen Analysetyp?
- Welche Fragen sollte ich stellen, damit der Output verwertbar ist?
- Was übersehe ich typischerweise in dieser Domäne?
Wenn Sie Researchly nutzen, sind die wichtigsten Prompts ohnehin als Workflows hinterlegt. Kein Copy & Paste mehr – einfach den passenden Workflow starten.
Fazit
- Pipelines: Mehrstufige Analyse-Workflows mit echten Schritt-zu-Schritt-Abhängigkeiten – einmal aufgesetzt, beliebig oft ausgeführt.
- Agent-Tools: Web Scraping, Web Search, Patent Search und News-Endpunkt plus 5+ Such-APIs – weniger Tool-Hopping, weniger Bias.
- Ontologien: Branchen- und firmenspezifische Fachsprache einmal hinterlegt, konsistent über alle Analysen genutzt.
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Vorheriges Release: März – Europäische Finanzdaten, Horizon Scanning & Trendworkflows
