50+ ChatGPT-Prompts für Startup-Screening & Dealflow: Der ultimative Leitfaden für VCs
ChatGPT-Prompts für Startup-Screening & Dealflow helfen Venture-Capital-Investoren, vielversprechende Startups systematisch zu identifizieren, zu bewerten und durch die Pipeline zu führen. Diese Prompts unterstützen VC-Analysten, Associates und Partner bei der effizienten Prüfung von Dealflow – vom ersten Sourcing über die Pitch-Deck-Analyse bis zur Investment-Entscheidung.
Dieser Artikel liefert über 50 praxiserprobte Prompts für jede Phase des VC-Investmentprozesses, inklusive Reality-Check zu den Grenzen von ChatGPT und Tipps für bessere Ergebnisse.
Inhalt
- Was sind ChatGPT-Prompts für Startup-Screening?
- Warum VCs KI im Dealflow nutzen sollten
- Wann ChatGPT nicht reicht (Reality Check)
- 50+ ChatGPT-Prompts für Startup-Screening & Dealflow
- Dealflow-Sourcing & Pipeline-Management
- Pitch-Deck-Analyse
- Founder & Team Assessment
- Markt- & TAM-Analyse
- Geschäftsmodell & Unit Economics
- Wettbewerbsanalyse
- Red-Flag-Erkennung
- Investment-Thesis-Validierung
- Startup-Screening mit ChatGPT: Die wichtigsten Tipps
- Achtung: Halluzinationen bei VC-Analysen
- TL;DR
Was sind ChatGPT-Prompts für Startup-Screening?
Definition: ChatGPT-Prompts für Startup-Screening sind strukturierte Eingabeaufforderungen, die VC-Investoren dabei unterstützen, Startups systematisch zu evaluieren, Dealflow zu priorisieren und fundierte Investitionsentscheidungen vorzubereiten. Sie können in allen Phasen des Investmentprozesses eingesetzt werden – vom ersten Sourcing über die Qualifizierung bis zur finalen IC-Präsentation.
Die 5 Säulen effektiver VC-Prompts
| Säule | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|
| Rolle | Definieren Sie die Expertise der KI | "Agiere als Partner bei einem Tier-1 VC mit Fokus auf B2B SaaS..." |
| Kontext | Stage, Sektor, Geografie, Fondsthese | "Series A, Enterprise Software, DACH-Region..." |
| Aufgabe | Klares, messbares Ziel | "Bewerte dieses Pitch Deck nach unseren Investment-Kriterien..." |
| Format | Gewünschte Struktur des Outputs | "Scoring-Matrix mit Pass/Fail-Kriterien..." |
| Constraints | Einschränkungen und Anforderungen | "Fokus auf Product-Market-Fit-Signale, max. 10 Key Findings..." |
Warum VCs KI im Dealflow nutzen sollten
Die Nutzung von AI-Prompts für Startup-Screening bietet folgende Vorteile:
- Skalierung: Ein Analyst kann mit KI-Support 10x mehr Deals initial screenen
- Konsistenz: Systematische Abdeckung aller relevanten Bewertungskriterien bei jedem Deal
- Geschwindigkeit: Schnellere Erstbewertung von Pitch Decks und Startup-Informationen
- Hypothesenbildung: Effiziente Entwicklung von Investment-Thesen und Risikohypothesen
- Dokumentation: Strukturierte Vorbereitung von IC-Memos und Partner-Meetings
Wann ChatGPT nicht reicht (Reality Check)
ChatGPT ist hervorragend für Strukturierung, Checklisten-Erstellung und Hypothesenbildung, hat aber kritische Schwächen im VC-Kontext:
| Aspekt | ChatGPT kann | ChatGPT kann NICHT |
|---|---|---|
| Daten | Allgemeine Startup-Bewertungslogik erklären | Aktuelle Funding-Runden, Valuations oder Cap Tables liefern |
| Markt | TAM-Berechnungslogik zeigen | Echte Marktgrößen oder aktuelle Trends validieren |
| Wettbewerb | Typische Wettbewerbertypen nennen | Spezifische Competitor-Landschaften mit echten Daten liefern |
| Traction | KPI-Frameworks erklären | Echte MRR-, ARR- oder Growth-Zahlen verifizieren |
Das fundamentale Problem: VC-Entscheidungen basieren auf proprietären Deal-Informationen, Echtzeit-Marktdaten, Founder-Referenzen und Netzwerk-Insights – alles Bereiche, zu denen ChatGPT keinen Zugang hat.
Wichtig: Nutzen Sie ChatGPT für Strukturierung und Hypothesen, aber validieren Sie alle kritischen Informationen mit spezialisierten Quellen und eigener Recherche.
👉 Warum ChatGPT für Berater nicht reicht: Die Zukunft ist vertikal
50+ ChatGPT-Prompts für Startup-Screening & Dealflow
Hier sind 50+ der besten ChatGPT-Prompts für VC-Professionals, strukturiert nach den Phasen eines typischen Investmentprozesses:
🎯 Dealflow-Sourcing & Pipeline-Management
Diese Prompts helfen Ihnen, Ihren Dealflow zu strukturieren und Startups effizient zu qualifizieren.
1. "Agiere als VC-Associate bei einem Early-Stage-Fonds. Erstelle eine Liste von 10 Kriterien, nach denen wir eingehende Deals in [Sektor] initial screenen sollten. Priorisiere nach Aussagekraft für Product-Market-Fit."
2. "Entwickle einen Scoring-Rahmen für die Erstbewertung von Startups in [Branche/Stage]. Welche quantitativen und qualitativen Faktoren sollten bewertet werden? Erstelle eine gewichtete Scorecard mit Pass/Fail-Schwellenwerten."
3. "Welche Signale deuten darauf hin, dass ein Startup aus dem Cold-Inbound-Dealflow priorisiert werden sollte? Liste die Top 10 'Green Flags' mit Begründung."
4. "Erstelle einen Fragenkatalog für ein 15-minütiges Screening-Call mit einem Founder. Ziel: Entscheiden, ob wir einen Deep-Dive machen. Kategorisiere nach: Problem/Solution, Traction, Team, Fundraising."
5. "Analysiere die typischen Dealflow-Quellen für [Stage]-Investments in [Region]. Welche Sourcing-Kanäle liefern die höchste Deal-Qualität?"
6. "Erstelle ein Template für Dealflow-Tracking in einem CRM. Welche Felder sind für die Pipeline-Analyse kritisch? Berücksichtige Conversion-Rates zwischen Stages."
📊 Pitch-Deck-Analyse
Prompts für die systematische Bewertung von Startup-Präsentationen.
7. "Agiere als erfahrener VC-Partner. Hier ist die Struktur eines Pitch Decks: [Slide-Titel einfügen]. Welche kritischen Informationen fehlen? Was würdest du in einem Follow-up-Call klären?"
8. "Erstelle eine Checkliste für die Pitch-Deck-Analyse mit 20 Must-Have-Elementen. Kategorisiere nach: Problem/Solution, Market, Product, Traction, Team, Financials, Ask."
9. "Welche Red Flags in einem Pitch Deck sollten sofort zur Ablehnung führen? Liste die Top 10 Deal-Breaker mit Beispielen."
10. "Entwickle 15 Fragen, die ich basierend auf einem typischen Series-A-Pitch-Deck stellen sollte. Fokus auf Validierung der Claims und Aufdeckung von Schwächen."
11. "Analysiere die typischen Schwächen in Pitch Decks von [Branche/Sektor]-Startups. Welche Slides sind meist unterentwickelt?"
12. "Erstelle ein Scoring-System für Pitch Decks mit Bewertung 1-5 pro Kategorie. Welche Gewichtung empfiehlst du für Early-Stage vs. Growth-Stage?"
13. "Wie erkenne ich 'Vanity Metrics' in einem Pitch Deck? Liste typische Beispiele und die Fragen, die die echten Zahlen aufdecken."
Mehr Investment-Prompts:
👥 Founder & Team Assessment
Prompts für die Bewertung von Gründern und Teams.
14. "Erstelle einen Fragenrahmen für Founder-Referenzen. Welche 10 Fragen liefern die aussagekräftigsten Insights über Führungsqualität und Execution-Fähigkeit?"
15. "Welche Founder-Backgrounds korrelieren mit Erfolg in [Branche/Sektor]? Erstelle ein Profil des 'idealen Founders' für ein [Unternehmenstyp]-Startup."
16. "Entwickle Fragen zur Bewertung der Founder-Market-Fit. Wie erkenne ich, ob ein Founder das Problem wirklich versteht und lösen kann?"
17. "Welche Team-Konstellationen sind Red Flags in Early-Stage-Startups? Liste kritische Warnsignale bei der Team-Zusammensetzung."
18. "Erstelle einen Interviewleitfaden für das erste Founder-Meeting. Welche Fragen decken Coachability, Resilience und Vision auf?"
19. "Analysiere die typischen Stärken und Schwächen von First-Time-Founders vs. Serial Entrepreneurs. Wie adjustiere ich meine Due Diligence entsprechend?"
20. "Welche Signale deuten auf Founder-Konfliktpotenzial hin? Entwickle Fragen, die Co-Founder-Dynamiken aufdecken."
📈 Markt- & TAM-Analyse
Prompts für die Bewertung von Marktchancen und Größenpotenzial.
21. "Erstelle einen Rahmen für die TAM/SAM/SOM-Analyse eines [Unternehmenstyp]-Startups. Welche Datenquellen und Berechnungsmethoden sind für [Branche] am zuverlässigsten?"
22. "Welche Fragen sollte ich stellen, um die Marktgröße-Claims eines Founders zu validieren? Entwickle einen Fragenkatalog mit Follow-up-Logik."
23. "Analysiere die typischen Fehler bei TAM-Berechnungen in Pitch Decks. Wie erkenne ich unrealistische Marktgrößen?"
24. "Erstelle eine Checkliste für die Bewertung von Timing-Risiken. Warum ist jetzt der richtige Zeitpunkt für [Produkt/Markt]?"
25. "Welche Marktdynamiken sind kritisch für [Branche]-Startups? Erstelle eine Analyse-Matrix für Markattraktivität."
26. "Entwickle Hypothesen zur Marktentwicklung in [Branche] für die nächsten 5 Jahre. Welche Daten benötigen wir zur Validierung?"
27. "Wie bewerte ich 'Category Creation'-Plays vs. Startups in existierenden Märkten? Erstelle einen Vergleichsrahmen."
Marktanalyse vertiefen:
💰 Geschäftsmodell & Unit Economics
Prompts für die Analyse von Business Models und finanzieller Nachhaltigkeit.
28. "Erstelle eine Checkliste für die Unit-Economics-Analyse eines [SaaS/Marketplace/E-Commerce]-Startups. Welche Kennzahlen sind kritisch?"
29. "Welche Fragen decken versteckte Kosten in einem Geschäftsmodell auf? Entwickle einen Fragenkatalog für CAC, LTV und Payback-Period."
30. "Analysiere die typischen Unit-Economics-Benchmarks für [Branche/Stage]. Wann sind die Zahlen 'gut genug' für ein Investment?"
31. "Erstelle einen Rahmen für die Bewertung von Pricing-Power und Monetarisierungspotenzial. Welche Signale deuten auf Pricing-Risiken hin?"
32. "Welche Geschäftsmodell-Risiken sind typisch für [Branche]-Startups? Erstelle eine Risk-Matrix mit Mitigationsansätzen."
33. "Entwickle Fragen zur Gross-Margin-Entwicklung. Wie erkenne ich, ob ein Startup skalierbare Unit Economics erreichen kann?"
34. "Wie bewerte ich 'Land and Expand'-Strategien? Welche Daten validieren das Upselling-Potenzial?"
35. "Erstelle eine Sensitivitäts-Analyse-Struktur für die Key-Assumptions eines Finanzmodells. Welche Variablen haben den größten Impact?"
⚠️ Hinweis: ChatGPT kann keine echten Finanzdaten validieren. Nutzen Sie spezialisierte Tools für die finale Bewertung.
⚔️ Wettbewerbsanalyse
Prompts für die Bewertung der Wettbewerbsposition und Differenzierung.
36. "Erstelle einen Rahmen für die Competitive-Landscape-Analyse eines [Unternehmenstyp]-Startups. Welche Wettbewerbertypen muss ich berücksichtigen?"
37. "Welche Fragen decken die wahre Wettbewerbssituation auf, wenn Founders behaupten 'Wir haben keine direkten Wettbewerber'?"
38. "Entwickle eine Matrix für die Bewertung von Moats und Defensibility. Welche Arten von Wettbewerbsvorteilen sind in [Branche] am wertvollsten?"
39. "Analysiere die typischen 'Fake Moats', die Startups in Pitch Decks präsentieren. Wie erkenne ich echte vs. vermeintliche Wettbewerbsvorteile?"
40. "Erstelle einen Fragenkatalog für die Validierung von 'First-Mover-Advantage'-Claims. Wann ist First-Mover tatsächlich ein Vorteil?"
41. "Welche Signale deuten auf einen bevorstehenden Wettbewerbsdruck hin? Entwickle Early-Warning-Indicators für [Branche]."
Wettbewerbsanalyse vertiefen:
🚨 Red-Flag-Erkennung
Prompts für die systematische Identifikation von Deal-Risiken.
42. "Erstelle eine Liste der Top 20 Red Flags bei Early-Stage-Startup-Investments. Kategorisiere nach: Team, Produkt, Markt, Financials, Legal."
43. "Welche Warnsignale im Founder-Verhalten deuten auf problematische Startups hin? Entwickle eine Behavioral-Red-Flags-Checkliste."
44. "Analysiere die typischen Traction-Manipulationen, die Startups verwenden. Welche Fragen decken 'geschönte' Metriken auf?"
45. "Entwickle Fragen zur Identifikation von Customer-Konzentrationsrisiken. Ab welcher Schwelle wird dies zum Deal-Breaker?"
46. "Welche Cap-Table-Strukturen sind problematisch für Follow-on-Investments? Erstelle eine Checkliste für Cap-Table-Review."
47. "Erstelle einen Fragenkatalog zur Aufdeckung von IP- und Legal-Risiken. Welche Founder-Aussagen erfordern Verification?"
48. "Welche Signale deuten auf eine bevorstehende Cash-Krise hin? Entwickle Frühwarnindikatoren für Runway-Probleme."
🎯 Investment-Thesis-Validierung
Prompts für die Entwicklung und Prüfung von Investment-Thesen.
49. "Erstelle ein Framework für die Investment-Thesis-Entwicklung für [Startup-Name/Typ]. Welche Kernhypothesen müssen validiert werden?"
50. "Welche Daten und Quellen benötige ich, um die Investment-Thesis für [Startup-Typ] zu validieren? Erstelle einen Research-Plan."
51. "Entwickle Devil's-Advocate-Argumente gegen ein Investment in [Startup-Typ]. Was sind die stärksten Gegenargumente?"
52. "Erstelle eine Struktur für das IC-Memo. Welche Abschnitte sind für eine überzeugende Investment-Empfehlung kritisch?"
53. "Welche Follow-on-Szenarien sollte ich für [Stage]-Investments durchdenken? Erstelle eine Szenario-Analyse für Best/Base/Worst Case."
54. "Analysiere die typischen Gründe für gescheiterte Investments in [Branche]. Welche Präventivmaßnahmen hätten den Misserfolg verhindert?"
55. "Erstelle einen Post-Investment-Monitoring-Plan. Welche KPIs sollte ich nach dem Investment monatlich/quartalsweise tracken?"
Investment-Dokumentation:
📋 Bonus: Strukturierter VC-Prompt mit XML-Format
Für komplexe Screening-Anfragen nutzen Sie dieses Template:
Du bist ein erfahrener VC-Partner mit 15+ Jahren Investment-Erfahrung in [SEKTOR]. Erstelle eine STRUKTURIERTE ANALYSE – basierend auf allgemeinem Branchen- und VC-Wissen, nicht auf Echtzeit-Daten.
KONTEXT:
- Startup-Name/Typ: [NAME/TYP]
- Stage: [PRE-SEED/SEED/SERIES A/etc.]
- Sektor: [BRANCHE]
- Geografie: [REGION]
- Bekannte Informationen: [PITCH-DECK-ZUSAMMENFASSUNG]
AUFGABE:
- Initial Screening:
- Pass/Fail gegen typische [STAGE]-Kriterien?
- Welche Information fehlt für eine fundierte Bewertung?
- Risikohypothesen:
- Welche Risiken sind für diesen Startup-Typ typisch?
- Welche Fragen validieren diese Hypothesen?
- Due-Diligence-Prioritäten:
- Welche Bereiche erfordern Deep-Dive?
- Welche externen Quellen sollten geprüft werden?
WICHTIG: Kennzeichne alle Aussagen, die auf Annahmen basieren, explizit mit [HYPOTHESE - VALIDIERUNG ERFORDERLICH]. Erfinde keine konkreten Zahlen, Valuations oder Startup-Daten.
Startup-Screening mit ChatGPT: Die wichtigsten Tipps
Best Practices für KI-gestütztes VC-Screening
- Rollen-Definition im Prompt: Definiere z.B.: "Du bist ein erfahrener VC-Associate bei einem führenden Early-Stage-Fonds mit Fokus auf [Sektor]. Aufgabe: Unterstütze mich beim Screening von [Startup-Typ]."
- Investment-Kontext klären: Spezifiziere Stage (Pre-Seed bis Growth), Sektor-Fokus und Fondsthese für relevantere Outputs.
- Kritische Daten niemals vertrauen: ChatGPT erfindet plausibel klingende Funding-Daten, Valuations und Marktgrößen. Validieren Sie alles extern.
- Iterationen nutzen: ChatGPT liefert bessere Analysen, wenn Sie Feedback geben und gezielte Folgefragen stellen.
- Vertraulichkeit beachten: Geben Sie keine proprietären Deal-Informationen, Cap Tables oder vertrauliche Founder-Daten in ChatGPT ein.
- Framework-Konsistenz: Nutzen Sie dieselben Prompt-Strukturen für vergleichbare Deal-Bewertungen.
Achtung: Halluzinationen bei VC-Analysen
Gerade bei Startup-Screening besteht ein erhöhtes Risiko für KI-Halluzinationen. Das bedeutet: ChatGPT liefert auf den ersten Blick plausible Analysen, Funding-Daten, Competitor-Informationen oder Marktgrößen, die jedoch frei erfunden oder faktisch falsch sind .
Warum ist das besonders kritisch bei VC?
- Erfundene Funding-Runden oder Valuations führen zu falschen Vergleichen
- Falsche Marktgrößen verfälschen die TAM-Bewertung
- Nicht existierende Wettbewerber verzerren die Competitive Analysis
- Erfundene Traction-Benchmarks führen zu falschen Pass/Fail-Entscheidungen
Was sollten Sie tun?
- Jede Ausgabe kritisch prüfen: Validieren Sie alle Zahlen, Funding-Daten und Marktinformationen mit spezialisierten Datenbanken (Crunchbase, PitchBook, etc.)
- Quellen hinterfragen: ChatGPT kann keine aktuellen Startup-Daten liefern
- Spezialisierte Tools nutzen: Für echte Deal-Daten und Competitor-Analysen
- Nie ohne Faktencheck entscheiden: Vor jeder IC-Präsentation muss ein unabhängiger Data-Review erfolgen
Für VC & PE-Professionals:
👉 KI-Agents für VCs & Private Equity
👉 Early-Stage Startups finden: Datenquellen, Signale & Filter-Guide
TL;DR – Startup-Screening mit ChatGPT
- Effizienz-Booster: ChatGPT beschleunigt die Erstellung von Screening-Checklisten, Fragenkatalogen und Bewertungs-Frameworks erheblich.
- 55+ Premium Prompts: Für alle Phasen des VC-Investmentprozesses – von Dealflow-Sourcing über Pitch-Deck-Analyse bis zur Investment-Thesis.
- Reality Check inkludiert: ChatGPT kann keine echten Funding-Daten, Valuations oder Startup-Metriken validieren.
- Strukturierte Frameworks: Founder Assessment, Unit Economics, Competitive Analysis, Red-Flag-Erkennung – sofort anwendbare Checklisten.
- Kritische Einschränkung: ChatGPT ersetzt keine echte Due Diligence – validieren Sie alle Informationen extern.
- Tipps für beste Resultate:
- Definiere Rolle, Stage und Sektor-Kontext klar im Prompt
- Fordere Bewertungs-Frameworks explizit ein
- Iteriere und stelle gezielte Folgefragen
- Nutze spezialisierte Datenbanken für Startup- und Marktdaten
- Kennzeichne Annahmen als Hypothesen
- Fazit: Mit strukturierten ChatGPT-Prompts werden Startup-Screening-Prozesse effizienter und systematischer – die finale Validierung mit echten Daten und Founder-Gesprächen bleibt aber Pflicht!
Weiterführende Ressourcen
Vertiefen Sie Ihre VC-Skills mit unseren spezialisierten Guides:
- 👉 ChatGPT-Prompts für Investment Memos
- 👉 50 ChatGPT-Prompts für Commercial Due Diligence
- 👉 ChatGPT Investment Management Prompts
- 👉 Investment Thesis: Vorlage und Beispiel für Early Stage
- 👉 Early-Stage Startups finden: Datenquellen, Signale & Filter-Guide
- 👉 KI-Agents für VCs & Private Equity
Viel Erfolg bei Ihrem Startup-Screening mit ChatGPT!
