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Leopold Bosankic

2025-08-25

3 Monate GEO/AEO-Experiment: Wir ranken auf Platz 1 – wissen aber nicht immer, warum

Funktioniert Generative Engine Optimization (GEO) wirklich? Mein Fazit nach 3 Monaten, Platz 1 Rankings in Perplexity und echten Leads.

2025-08-25

Drei Monate sind vergangen, seit ich mich intensiver mit dem Hype-Thema GEO (Generative Engine Optimization) und AEO (Answer Engine Optimization) beschäftigt habe.

Wir lesen überall "Guides", die versprechen: „Mach Schritt A, B und C und ChatGPT empfiehlt dich.“ Meine Realität nach zig Experimenten: Die Wahrheit ist komplizierter. Ich stehe heute mit besseren Rankings, aber mehr Fragen als Antworten da.

Hier ist mein ungeschönter Report aus dem Maschinenraum.

1. Der Beweis: Wo stehen wir aktuell?

Zuerst die gute Nachricht: Es funktioniert. Irgendwie. Wir ranken inzwischen bei hart umkämpften Nischen-Begriffen sowohl bei Google als auch bei Perplexity und ChatGPT weit oben.

Das führt zu echten Leads.

Die Screenshots zeigen unsere Rankings für unsere Lösungen zur Earnings Calls Analyse und KI-Patentrecherche:

patentrecherche-software-ki.png (Ranking bei Perplexity für Patentrecherche-Software)

earnings calls analyse sentiments ki tool.png (Ranking für Earnings Call Sentiment Analyse)

Doch warum ranken wir dort?

Hier kommt die ehrliche Antwort: Wir wissen es nicht zu 100%. Manchmal landen wir auf Platz 1, obwohl wir genau die "Don’ts" gemacht haben, vor denen GEO-Experten warnen. Und umgekehrt: Dort, wo wir penibel nach Lehrbuch optimiert haben, passiert – nichts.

Meine These: Viele GEO-Guides verwechseln Korrelation mit Kausalität. Rankt man, weil man Zitate eingebaut hat, oder passiert das einfach, weil der Content generell gut ist?

2. Unsere Strategie: Tools & Prozesse

Um Licht ins Dunkel zu bringen, haben wir aufgehört zu raten und angefangen, eigene Lösungen zu bauen. So setzen wir unsere GEO Strategie aktuell um:

Researchly (für Middle-of-Funnel)

Gerade für Vergleichs-Artikel (z.B. "Die beste Software für X") setzen wir auf unser eigenes Tool. Warum? Weil LLMs Tiefe brauchen. Researchly hilft uns, fundierte Vergleichsartikel zu erstellen, die nicht nur SEO-Keywords bedienen, sondern echte Datenpunkte liefern, die LLMs aufgreifen können. 👉 Du willst Researchly für deine Content-Erstellung testen? Melde dich hier.

Monitoring (PeecAI vs. Eigenbau)

Wir haben Tools wie PeecAI ausprobiert, um unsere Sichtbarkeit in KI-Antworten zu tracken. Das war hilfreich, aber oft nicht granular genug. Wir haben uns deshalb entschieden, eigene Monitoring-Lösungen zu bauen, die täglich prüfen: Wo werden wir zitiert? Welches Sentiment hat die KI über uns? (Auch dieses interne Tracking-Tool geben wir bald für Beta-Tester frei – Schreib mir!)

Interne Wissensdatenbank als "Source of Truth"

Das vielleicht Wichtigste: Wir organisieren all unsere Inhalte strukturiert in einer internen Wissensdatenbank. Das sorgt dafür, dass unsere Texte konsistent und autoritativ sind. Wenn wir einen Artikel über Marktanalyse Methoden schreiben, verlinkt und referenziert dieser intern korrekt auf unsere Cases. Das stärkt die semantische Autorität der Domain massiv.

3. Top vs. Bottom Funnel: Meine wichtigste Erkenntnis

Was nehme ich aus 3 Monaten Testing für die Zukunft mit?

  • Google liebt Top-Of-Funnel (TOFU): Allgemeine Erklärartikel ("Was ist Horizon Scanning?") bringen Traffic und Domain-Autorität bei Google.
  • LLMs ignorieren TOFU: Für ChatGPT ist dieser Content oft irrelevant, da das Modell diese Definitionen bereits in den Trainingsdaten hat.
  • LLMs lieben Middle- & Bottom-Of-Funnel: Die echte Chance liegt im spezifischen Content. Wenn Nutzer fragen "Welches Tool hilft mir bei der Due Diligence?", dann sucht das LLM nach aktuellen, spezifischen Vergleichen und Features. Hier musst du gewinnen.

4. Mein Fazit zum Fazit

Die Wahrheit über AEO liegt irgendwo zwischen "Alles ist neu" und "Alles bleibt gleich".

  1. Traue keinem Guide, der behauptet, den Algorithmus von OpenAI entschlüsselt zu haben. Es ist (noch) mehr Raten als Wissen.
  2. "GEO" ist im Kern oft immer noch sehr gutes, technisches SEO + Authorität durch externe Validierung.
  3. Manuelle Checks (Screenshots auf LinkedIn) sind nett fürs Ego, aber trügerisch (durch Personalisierung und Memory-Funktionen). Du brauchst professionelles Tracking.

Du willst selbst tracken, wo du stehst? Probiere unsere kostenlosen AEO Tools aus oder melde dich direkt für einen Deep Dive.


Empfehlenswerte Ressourcen zum Weiterlesen

PS: Eine Zusammenfassung von diesem Beitrag findet Ihr auch auf LinkedIn.

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Über den Autor

Leopold Bosankic

Leopold Bosankic ist CEO und Co-Founder von Researchly mit jahrelanger Erfahrung im KI-Bereich und Data Science.

Kontaktieren Sie Leopold Bosankic gerne, falls Sie Fragen haben: