Einleitung
Die meisten Gründer und Investoren denken erst an den Exit, wenn er unmittelbar bevorsteht. Das ist ein Problem. Denn ob Trade Sale, IPO oder Secondary: Wer den Ausstieg nicht systematisch vorbereitet, lässt Geld auf dem Tisch liegen.
ChatGPT-Prompts für Exit-Strategien helfen Ihnen, den Exit-Prozess zu strukturieren, Bewertungsszenarien durchzuspielen und die richtigen Dokumente vorzubereiten. Dieser Artikel liefert über 50 praxiserprobte Prompts für jede Phase des Exits.
Was Sie in diesem Guide finden
- 50+ ChatGPT-Prompts für den gesamten Exit-Prozess: von der Strategiewahl bis zur Post-Exit-Transition
- Prompts für alle Exit-Typen: Trade Sale, IPO, Secondary Sale, MBO, Liquidation
- Strukturierte Vorlagen für Information Memorandum, Datenraum und Verhandlungsführung
- Klare Einordnung, wo ChatGPT hilft und wo spezialisierte Tools und Berater nötig sind
Bevor Sie starten: Warum die meisten Exit-Prompts scheitern
Der typische Fehler: Sie prompten "Erstelle mir eine Exit-Strategie" und bekommen eine generische Aufzählung von IPO, M&A und Liquidation. Ohne Kontext liefert ChatGPT Lehrbuch-Antworten, keine handlungsrelevanten Analysen.
Der Unterschied zwischen brauchbarem und unbrauchbarem Output liegt im Kontext. Geben Sie immer an: Branche, Unternehmensphase, Investorenstruktur, Umsatzgröße und Ihre persönlichen Ziele. Je spezifischer der Input, desto konkreter der Output.
Tipp: Wie Sie Prompts systematisch mit Kontext anreichern, erfahren Sie im Context Engineering Guide.
Was sind Exit-Strategien?
Eine Exit-Strategie ist der Plan, wie Gründer oder Investoren ihre Beteiligung an einem Unternehmen beenden und den Wert realisieren. Die fünf gängigsten Wege:
| Exit-Typ | Beschreibung | Typischer Zeitrahmen |
|---|---|---|
| Trade Sale | Verkauf an einen strategischen Käufer (meist aus der Branche) | 6-12 Monate |
| IPO | Börsengang mit öffentlichem Aktienverkauf | 12-24 Monate |
| Secondary Sale | Anteilsverkauf an einen anderen Investor (PE, VC) | 3-6 Monate |
| Management Buyout (MBO) | Das bestehende Management kauft die Anteile | 6-12 Monate |
| Liquidation | Geordnete Auflösung und Vermögensverteilung | 3-12 Monate |
Jede Variante hat eigene Anforderungen an Vorbereitung, Dokumentation und Verhandlungsführung. Die folgenden Prompts decken alle fünf Szenarien ab.
Warum ChatGPT für die Exit-Planung nutzen?
Drei Gründe sprechen dafür, ChatGPT in den Exit-Prozess einzubinden:
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Strukturierung: Exit-Prozesse umfassen Dutzende parallele Workstreams. ChatGPT hilft, nichts zu übersehen und Aufgaben systematisch zu priorisieren.
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Dokumente schneller erstellen: Vom Information Memorandum über die Management-Präsentation bis zur Vendor Due Diligence: ChatGPT liefert brauchbare Erstversionen, die Sie dann mit echten Daten anreichern.
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Szenarien durchspielen: Bewertungsszenarien, Verhandlungspositionen, Earnout-Strukturen. ChatGPT kann Ihnen helfen, Optionen systematisch zu vergleichen, bevor Sie mit Beratern und Käufern sprechen.
Wann ChatGPT nicht reicht
ChatGPT kann keinen M&A-Berater ersetzen. Drei Bereiche, in denen generische KI scheitert:
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Aktuelle Marktdaten: ChatGPT kennt keine aktuellen Bewertungsmultiples, keine laufenden Transaktionen und keine Pipeline Ihres Sektors. Für belastbare Zahlen brauchen Sie spezialisierte Datenbanken.
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Rechtliche und steuerliche Strukturierung: Exit-Deals haben massive steuerliche Implikationen (Share Deal vs. Asset Deal, Holdingstrukturen, Earnout-Besteuerung). Das gehört in die Hände von M&A-Anwälten und Steuerberatern.
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Verhandlungsführung: Ein Prompt ersetzt keine Erfahrung am Verhandlungstisch. ChatGPT kann Argumente vorbereiten. Die Dynamik eines Live-Gesprächs mit Käufern steuern kann es nicht.
Warum generische KI für professionelle Analysen oft nicht reicht, erfahren Sie hier: Die Zukunft ist vertikal.
50+ ChatGPT-Prompts für Exit-Strategien & Exits
Hier sind über 50 Prompts, strukturiert nach den Phasen eines Exit-Prozesses. Jeder Prompt ist sofort einsetzbar. Ersetzen Sie die Platzhalter in eckigen Klammern durch Ihre spezifischen Angaben.
Exit-Optionen & Strategieauswahl
Diese Prompts helfen Ihnen, die richtige Exit-Strategie für Ihre Situation zu identifizieren.
1. "Agiere als erfahrener M&A-Berater. Analysiere die Exit-Optionen für ein [Branche]-Unternehmen mit [X Mio. EUR Umsatz], [Y Mitarbeitern] und [Z Investoren im Cap Table]. Bewerte Trade Sale, IPO, Secondary Sale und MBO nach Wahrscheinlichkeit, erzielbarer Bewertung und Zeitrahmen."
2. "Vergleiche die Vor- und Nachteile eines Trade Sale vs. IPO für ein SaaS-Unternehmen mit [ARR], [Wachstumsrate] und [Kundenstruktur]. Erstelle eine Entscheidungsmatrix mit den Kriterien: Bewertungspotenzial, Zeitaufwand, Kontrolle, regulatorische Anforderungen und Kosten."
3. "Welche Exit-Strategie ist für ein Bootstrapped-Unternehmen in [Branche] mit [Umsatz] und keiner externen Finanzierung am sinnvollsten? Berücksichtige, dass der Gründer in 3-5 Jahren operativ aussteigen möchte."
4. "Erstelle eine Checkliste: Welche Voraussetzungen muss ein Unternehmen erfüllen, bevor es ernsthaft einen IPO in Betracht ziehen kann? Berücksichtige Umsatzgröße, Governance, Berichtswesen und regulatorische Anforderungen in [Land/Region]."
5. "Analysiere, unter welchen Bedingungen ein Secondary Sale für VC-Investoren in einem [Series B/C]-Startup sinnvoll ist. Wann sollten sie halten, wann verkaufen?"
6. "Agiere als VC-Partner. Entwickle eine Exit-Strategie für ein Portfolio-Unternehmen in [Branche] mit folgenden Eckdaten: [Bewertung letzte Runde], [Runway], [Wachstumsrate], [Wettbewerbssituation]. Zeithorizont: 18-24 Monate."
7. "Welche Faktoren bestimmen, ob ein Management Buyout (MBO) für ein mittelständisches Unternehmen mit [Umsatz] realistisch ist? Analysiere Finanzierungsoptionen, Management-Kapazität und mögliche Strukturen."
Unternehmensbewertung vor dem Exit
Prompts zur Vorbereitung der Bewertungsdiskussion mit potenziellen Käufern oder dem Markt.
8. "Erstelle eine Übersicht der gängigen Bewertungsmethoden für ein [Branche]-Unternehmen vor dem Exit. Vergleiche DCF, Comparable Company Analysis, Precedent Transactions und Substanzwert. Welche Methode ist in welchem Szenario am aussagekräftigsten?"
9. "Welche Bewertungsmultiples (EV/Revenue, EV/EBITDA, P/E) sind für [Branche] im aktuellen Marktumfeld typisch? Nenne die Bandbreite und Einflussfaktoren, die den Multiple nach oben oder unten treiben."
10. "Agiere als Corporate Finance Berater. Erstelle ein Bewertungs-Framework für ein [Branche]-Startup mit folgenden Kennzahlen: [ARR/Umsatz], [EBITDA-Marge], [Wachstumsrate], [Churn Rate], [LTV/CAC]. Begründe, warum bestimmte Multiples für dieses Profil angemessen sind."
11. "Erstelle ein Szenario-Modell mit Base Case, Bull Case und Bear Case für die Unternehmensbewertung von [Unternehmen]. Definiere die Annahmen für jedes Szenario und berechne die implizite Bewertungsbandbreite."
12. "Welche Faktoren treiben einen Bewertungs-Premium bei Trade Sales? Erstelle eine Liste der 10 wichtigsten Value Drivers, die einen strategischen Käufer dazu bringen, über dem Marktdurchschnitt zu zahlen."
13. "Analysiere, wie [Faktor: z.B. Kundenkonzentration, IP-Portfolio, Recurring Revenue] die Exit-Bewertung beeinflusst. Gib konkrete Beispiele, wie sich dieser Faktor auf den Multiple auswirkt."
14. "Erstelle eine Bewertungs-Brücke (Valuation Bridge): Wie kommt man von der Enterprise Value zur Equity Value? Berücksichtige Net Debt, Working Capital Adjustments, Liquidation Preferences und Cap-Table-Effekte."
Exit-Timing & Marktanalyse
Prompts zur Bestimmung des optimalen Exit-Zeitpunkts.
15. "Welche Marktindikatoren signalisieren ein gutes Timing für einen Exit in [Branche]? Erstelle eine Checkliste mit makroökonomischen, branchenspezifischen und unternehmensbezogenen Signalen."
16. "Analysiere die M&A-Zyklen in [Branche] der letzten 10 Jahre. In welchen Phasen wurden die höchsten Multiples gezahlt? Welche Faktoren haben die Zyklen getrieben?"
17. "Agiere als Strategieberater. Mein Portfolio-Unternehmen in [Branche] hat folgende KPIs: [Umsatzwachstum], [EBITDA], [Cashflow]. Sind wir am optimalen Punkt für einen Exit, oder sollten wir noch 12-18 Monate wachsen? Analysiere Trade-offs zwischen höherer Bewertung und Ausführungsrisiko."
18. "Erstelle eine Exit-Readiness-Scorecard mit 15 Kriterien, die ein Unternehmen vor dem Exit erfüllen sollte. Bewerte jedes Kriterium auf einer Skala von 1-5 mit klarer Definition der Stufen."
19. "Welche Window-of-Opportunity-Signale deuten darauf hin, dass ein [IPO/Trade Sale] in den nächsten 6-12 Monaten durchführbar ist? Berücksichtige Kapitalmarktbedingungen, Branchentrends und Vergleichstransaktionen."
Sell-Side Due Diligence & Exit-Vorbereitung
Prompts für die systematische Vorbereitung auf den Exit aus Verkäuferperspektive.
20. "Erstelle eine umfassende Sell-Side Due Diligence Checkliste für ein [Branche]-Unternehmen mit [Umsatz]. Strukturiere nach: Financial, Legal, Tax, Commercial, Technical, HR und ESG."
21. "Agiere als M&A-Berater. Identifiziere die 10 häufigsten Red Flags, die Käufer bei der Due Diligence eines [Branche]-Unternehmens finden. Für jedes Red Flag: Erklärung, typische Auswirkung auf die Bewertung und Maßnahme zur Behebung."
22. "Welche Quick Wins können den Unternehmenswert in den letzten 6-12 Monaten vor dem Exit steigern? Priorisiere nach Impact auf die Bewertung und Umsetzbarkeit."
23. "Erstelle einen 12-Monats-Vorbereitungsplan für einen Trade Sale. Monatsweise: Welche Aufgaben, welche Berater, welche Meilensteine? Berücksichtige parallelen Geschäftsbetrieb."
24. "Analysiere die häufigsten Gründe, warum Exit-Prozesse scheitern. Für jeden Grund: Frühwarnsignal, Gegenmaßnahme und Timing der Intervention."
25. "Welche Abhängigkeiten (Schlüsselpersonen, Key Accounts, Technologie) müssen vor dem Exit reduziert werden? Erstelle eine Dependency Map mit Risikobewertung und Mitigationsplan."
26. "Agiere als CFO. Wie bereite ich die Finanzberichterstattung für eine Sell-Side Due Diligence vor? Welche Bereinigungen (Normalized EBITDA, Pro-forma Adjustments) sind Standard und wie dokumentiere ich sie nachvollziehbar?"
Information Memorandum & Verkaufsdokumentation
Prompts für die Erstellung der zentralen Verkaufsunterlagen.
27. "Erstelle eine Gliederung für ein Information Memorandum (IM) eines [Branche]-Unternehmens mit [Umsatz]. Welche Kapitel sind Standard, welche branchenspezifisch? Definiere für jedes Kapitel die Kerninhalte."
28. "Schreibe eine Executive Summary (max. 300 Wörter) für das Information Memorandum von [Unternehmen]. Folgende Eckdaten stehen zur Verfügung: [Branche, Umsatz, EBITDA, Wachstumsrate, USP, Marktposition]. Die Summary muss einen strategischen Käufer zum Weiterlesen motivieren."
29. "Formuliere die Investment Highlights für ein [Branche]-Unternehmen. Nenne 5-7 Punkte, die einen Käufer überzeugen. Jeder Punkt: Headline + 2-3 Sätze Erläuterung mit konkreten Zahlen."
30. "Erstelle einen Teaser (Blind Profile) für die erste Ansprache potenzieller Käufer. Der Teaser darf den Unternehmensnamen nicht nennen, muss aber genug Informationen enthalten, um Interesse zu wecken. Branche: [X], Umsatz: [Y], Region: [Z]."
31. "Welche Fehler machen Unternehmen typischerweise im Information Memorandum? Erstelle eine Do/Don't-Liste mit konkreten Beispielen."
32. "Agiere als Investment Banker. Erstelle eine Management-Präsentation (Slide-Struktur, 15-20 Slides) für ein Käufer-Meeting. Welche Inhalte gehören auf welchen Slide? Welche Fragen muss jeder Slide beantworten?"
Datenraum & Dokumentation
Prompts für die Einrichtung des Virtual Data Room und die Organisation der Exit-Dokumentation.
33. "Erstelle eine Datenraum-Struktur (Ordnerstruktur mit Unterordnern) für den Exit eines [Branche]-Unternehmens. Welche Dokumentenkategorien müssen abgedeckt sein?"
34. "Erstelle eine Checkliste der 50 wichtigsten Dokumente, die in einem Virtual Data Room für einen Trade Sale vorhanden sein müssen. Priorisiere: Must-have vs. Nice-to-have."
35. "Welche Qualitätsstandards müssen Dokumente im Datenraum erfüllen? Erstelle Guidelines für Format, Benennung, Vollständigkeit und Aktualität."
36. "Agiere als Projektmanager. Erstelle einen Zeitplan für die Datenraum-Befüllung: Wer liefert welche Dokumente bis wann? Berücksichtige, dass Finance, Legal, HR und Operations parallel arbeiten."
37. "Welche Dokumente werden von Käufern im Datenraum am häufigsten zuerst angefordert? Erstelle eine 'Day 1 Readiness'-Liste mit den 15 kritischsten Unterlagen."
Käufersuche & Ansprache
Prompts für die Identifikation und Ansprache potenzieller Käufer.
38. "Erstelle eine Long List potenzieller Käufer für ein [Branche]-Unternehmen mit [Umsatz] und [USP]. Kategorisiere nach: Strategische Käufer (Wettbewerber, Upstream/Downstream), Financial Buyers (PE-Fonds) und Sonderfälle (Family Offices, SPACs). Nenne für jede Kategorie Kriterien zur Priorisierung."
39. "Agiere als M&A-Berater. Formuliere einen Ansprachebrief (Approach Letter) an einen potenziellen strategischen Käufer. Ton: professionell, Interesse weckend, ohne zu viel preiszugeben. Branche: [X], Transaktionsgröße: [Y]."
40. "Welche Kriterien sollten Sie nutzen, um von der Long List zur Short List zu kommen? Erstelle ein Scoring-Modell mit 8-10 Bewertungskriterien für potenzielle Käufer."
41. "Analysiere die Akquisitionshistorie von [potenziellem Käufer/Branche]. Welche Muster lassen sich erkennen? Welche Unternehmen werden typischerweise gekauft und warum?"
Verhandlung & Deal-Strukturierung
Prompts für die Verhandlungsphase und die Gestaltung der Transaktionsstruktur.
42. "Erstelle eine Vergleichsmatrix für Deal-Strukturen: Share Deal vs. Asset Deal. Bewerte nach steuerlichen Implikationen, Haftungsübernahme, Komplexität und typischen Anwendungsfällen."
43. "Welche Earnout-Strukturen sind bei [Branche]-Exits üblich? Erstelle 3 Szenarien mit unterschiedlichen Earnout-Mechanismen, Benchmarks und typischen Laufzeiten. Welche Risiken bestehen für Verkäufer?"
44. "Agiere als Verhandlungscoach. Erstelle eine Argumentationsliste für die Preisverhandlung bei einem Trade Sale. Für jedes Käufer-Argument (z.B. 'zu hohe Bewertung', 'Risiken im Kundenstamm') ein konkretes Gegenargument mit Datengrundlage."
45. "Welche Punkte gehören in einen Letter of Intent (LOI) für einen [Trade Sale/MBO]? Erstelle eine kommentierte Gliederung mit Hinweisen, wo Verhandlungsspielraum besteht."
46. "Analysiere die typischen Warranty & Indemnity Regelungen bei [Branche]-Exits. Welche Gewährleistungen sind Standard, welche werden häufig verhandelt? Wo liegen die Fallstricke für Verkäufer?"
47. "Erstelle ein Framework für die Bewertung verschiedener Angebote von Käufern. Nicht nur Preis, sondern auch: Deal-Sicherheit, Zeitrahmen, Mitarbeiterschutz, Markenerhalt, Management-Rolle post-Exit."
48. "Wie verhandle ich Nicht-Wettbewerbsklauseln bei einem Exit als Gründer? Welche Laufzeiten und geografischen Einschränkungen sind marktüblich? Wo sollte ich hart verhandeln?"
Post-Exit & Transition
Prompts für die Phase nach dem Closing.
49. "Erstelle einen 100-Tage-Plan für die Post-Merger-Integration nach einem Trade Sale. Welche Workstreams müssen parallel laufen? Wo entstehen typischerweise Reibungen?"
50. "Agiere als Integrationsberater. Welche kulturellen Herausforderungen treten bei der Integration eines [Startup/Mittelstand] in einen [Konzern/PE-Portfolio] auf? Erstelle eine Risk Map mit Gegenmaßnahmen."
51. "Wie gestalte ich als Gründer eine saubere Übergabe nach dem Exit? Erstelle einen Transition-Plan: Wissenstransfer, Kundenkommunikation, Team-Stabilisierung, Timeline."
52. "Welche KPI-Dashboards und Reporting-Strukturen braucht ein Unternehmen in den ersten 6 Monaten nach dem Exit, um dem neuen Eigentümer Transparenz zu bieten?"
53. "Erstelle ein Kommunikationskonzept für den Exit: Wann und wie informiere ich Mitarbeiter, Kunden, Partner und die Öffentlichkeit? Berücksichtige NDA-Pflichten während des Prozesses."
54. "Agiere als Steuerberater. Welche steuerlichen Aspekte muss ein Gründer nach dem Exit beachten? Erstelle eine Übersicht für [Land/Region] mit Hinweisen zu Capital Gains, Spekulationsfristen und Reinvestitions-Optionen."
Bonus: Strukturierte Exit-Prompts
Wenn Sie tiefer einsteigen wollen, nutzen Sie diese strukturierten Prompts mit vollständigem Kontext.
BONUS 1: Der Exit-Strategie-Audit
Du bist ein erfahrener M&A-Berater mit 20+ Jahren Erfahrung bei Exit-Transaktionen im [Branche]-Sektor.
KONTEXT:
- Unternehmen: [NAME]
- Branche: [BRANCHE]
- Umsatz: [X Mio. EUR], EBITDA: [Y Mio. EUR]
- Wachstumsrate: [Z%]
- Investorenstruktur: [Gründer X%, VC Y%, Angel Z%]
- Gewünschter Zeithorizont: [X Monate]
- Präferenz: [Trade Sale / IPO / offen]
ANALYSE:
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Bewerte alle Exit-Optionen nach:
- Erreichbare Bewertungsbandbreite
- Wahrscheinlichkeit der Umsetzung
- Zeitrahmen und Komplexität
- Risiken und Dealbreaker
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Identifiziere die Top-3-Käufertypen und begründe warum
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Erstelle eine Exit-Readiness-Bewertung (1-10) für:
- Financial Readiness
- Legal/Compliance Readiness
- Commercial Readiness (Kundenstruktur, Pipeline)
- Operational Readiness (Prozesse, Team)
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Priorisiere 5 Quick Wins zur Wertsteigerung vor dem Exit
Kennzeichne alle Annahmen mit [HYPOTHESE - VALIDIERUNG ERFORDERLICH]. Erfinde keine konkreten Bewertungsmultiples oder Marktdaten.
BONUS 2: Der Information-Memorandum-Generator
Agiere als Investment Banker, spezialisiert auf [Branche]-Transaktionen.
Erstelle ein detailliertes Outline für ein Information Memorandum.
UNTERNEHMENSDATEN:
- Name: [UNTERNEHMEN]
- Gründungsjahr: [JAHR]
- Geschäftsmodell: [BESCHREIBUNG]
- Umsatz: [X Mio. EUR], EBITDA: [Y Mio. EUR]
- Mitarbeiter: [ANZAHL]
- Top-3-Kunden (anonymisiert): [BESCHREIBUNG]
- USP/Wettbewerbsvorteil: [BESCHREIBUNG]
ERSTELLE:
- Kapitelstruktur mit Seitenangaben
- Für jedes Kapitel: 3-5 Bullet Points mit den Kernaussagen
- Investment Highlights (5-7 Punkte)
- Risikofaktoren (5-7 Punkte) mit Mitigationsmaßnahmen
- Vorgeschlagene Anhänge und Referenzdaten
FORMAT: Markdown-Tabelle für die Kapitelstruktur, Fließtext für Investment Highlights und Risiken.
Exit-Strategie mit ChatGPT: Die wichtigsten Tipps
Best Practices für AI-gestützte Exit-Planung
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Rollen-Definition: Prompten Sie ChatGPT als M&A-Berater, Investment Banker oder CFO mit spezifischer Branchenerfahrung. "Du bist ein M&A-Berater mit 15 Jahren Erfahrung bei [Branche]-Transaktionen" liefert bessere Ergebnisse als "Du bist ein Berater".
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Kontext ist alles: Geben Sie immer Branche, Unternehmensphase, Kennzahlen und Investorenstruktur an. Ein Exit-Prompt ohne diese Angaben liefert generische Lehrbuch-Antworten.
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Iterieren statt einmal prompten: Die erste Antwort ist der Startpunkt. Fragen Sie gezielt nach: "Welche Risiken hast du übersehen?", "Wie verändert sich die Analyse, wenn der Umsatz um 20% sinkt?", "Welcher Punkt überzeugt einen kritischen Käufer nicht?"
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Hypothesen kennzeichnen: Lassen Sie ChatGPT explizit markieren, wo Annahmen statt Fakten zugrunde liegen. Das zwingt zu sauberer Trennung zwischen Strukturierung und Validierung.
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Externe Validierung: Nutzen Sie ChatGPT-Outputs als Arbeitshypothesen und validieren Sie Bewertungen, Marktdaten und rechtliche Fragen mit spezialisierten Beratern und Analyse-Tools.
Halluzinationsrisiko bei Exit-Analysen
Bei Exit-Analysen ist das Halluzinationsrisiko höher als bei den meisten anderen ChatGPT-Anwendungen. ChatGPT versucht, konkrete Bewertungsmultiples, Transaktionsvergleiche und Marktdaten zu liefern, hat aber keinen Zugang zu aktuellen Datenbanken. Das Ergebnis: plausibel klingende Zahlen, die frei erfunden sind.
Wo Sie besonders aufpassen müssen:
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Bewertungsmultiples: ChatGPT kann plausible, aber falsche Branchenmultiples generieren. Verifizieren Sie jede Zahl mit spezialisierten Datenquellen.
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Comparable Transactions: Wenn ChatGPT "ähnliche Transaktionen" nennt, prüfen Sie, ob diese tatsächlich stattgefunden haben. Erfundene Deals sind keine Seltenheit.
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Regulatorische Anforderungen: Rechtliche und steuerliche Aussagen sind Risikozone. Verlassen Sie sich nie auf ChatGPT für finale rechtliche Einschätzungen.
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Markt-Timing: Aussagen über aktuelle Marktbedingungen basieren auf Trainingsdaten, nicht auf Echtzeit-Informationen.
Wie Sie KI-Halluzinationen systematisch entlarven, behandelt unser separater Guide.
Exit-Planung mit ChatGPT: Das Vorgehen Schritt für Schritt
Ein strukturierter Exit-Prozess mit ChatGPT-Unterstützung folgt diesem Ablauf:
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Exit-Optionen evaluieren
- Nutzen Sie die Strategieauswahl-Prompts, um alle Optionen durchzuspielen
- Bewerten Sie jede Option nach Ihren spezifischen Kriterien
- Involvieren Sie Ihren Beirat oder Investoren in die Entscheidung
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Unternehmen exit-ready machen
- Sell-Side Due Diligence durchführen: Schwachstellen identifizieren
- Quick Wins umsetzen: KPIs optimieren, Abhängigkeiten reduzieren
- Dokumentation aufbauen: Datenraum vorbereiten
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Verkaufsunterlagen erstellen
- Information Memorandum und Teaser mit ChatGPT-Unterstützung entwerfen
- Investment Highlights mit echten Zahlen anreichern
- Management-Präsentation vorbereiten
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Käufer identifizieren und ansprechen
- Long List erstellen, zur Short List verdichten
- Ansprache und erste Gespräche führen
- NDA-Prozess managen
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Verhandeln und abschließen
- LOI verhandeln
- Käufer-Due-Diligence begleiten
- SPA (Share Purchase Agreement) verhandeln und Closing durchführen
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Post-Exit-Transition managen
- Integration oder Übergabe strukturiert durchführen
- Kommunikation an alle Stakeholder
- Eigene nächste Schritte planen
TL;DR – Exit-Strategien mit ChatGPT
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54+ Prompts für den gesamten Exit-Prozess: Strategieauswahl, Bewertung, Vorbereitung, Dokumentation, Verhandlung und Post-Exit.
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Alle Exit-Typen abgedeckt: Trade Sale, IPO, Secondary Sale, MBO und Liquidation mit spezifischen Prompts für jedes Szenario.
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Sofort einsetzbar: Jeder Prompt enthält Platzhalter für Ihre spezifischen Unternehmens- und Transaktionsdaten.
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Realitätscheck: ChatGPT hilft bei Strukturierung und Dokumenten-Erstellung, ersetzt aber keine M&A-Berater, Steuerexperten oder aktuelle Marktdaten.
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Tipps für beste Resultate:
- Rolle und Kontext im Prompt definieren (Branche, Kennzahlen, Investorenstruktur)
- Iterieren und gezielt Folgefragen stellen
- Alle Bewertungszahlen und Marktdaten extern validieren
- Hypothesen explizit kennzeichnen lassen
Vom Prompt zur belastbaren Exit-Analyse
Die Prompts in diesem Guide liefern Ihnen die Struktur. Aber Struktur allein reicht nicht, wenn es um Millionen-Entscheidungen geht. Die Lücke zwischen ChatGPT-Output und belastbarer Analyse schließen Sie mit aktuellen Daten: Marktmultiples, Vergleichstransaktionen und Wettbewerbsinformationen, die kein LLM aus seinen Trainingsdaten ableiten kann.
Researchly schließt genau diese Lücke für VCs, PE-Firmen und M&A-Berater: automatisiertes Sourcing, Due-Diligence-Agenten und Marktanalysen auf Basis aktueller Daten statt veralteter Trainingsdaten.





