Pitch-Deck-Aufbau und Struktur-Check

Diese Prompts prüfen, ob das Deck dem folgt, was Investor*Innen erwarten. Der Aufbau eines Pitch Decks bestimmt, ob die Story funktioniert.

7. "Analysiere die Slide-Reihenfolge dieses Pitch Decks. Entspricht sie der klassischen Struktur (Problem, Lösung, Markt, Geschäftsmodell, Traction, Team, Financials, Ask)? Wo weicht sie ab und ist das sinnvoll?"

8. "Bewerte die visuelle Klarheit des Decks: Sind die Slides überladene Textwände oder klar strukturiert? Gibt es Slides, die mehr als 6 Bullet Points haben? Welche Slides sollten gesplittet werden?"

9. "Dieses Deck hat [X] Slides. Für eine Pre-Seed/Seed/Series-A-Runde: Sind das zu viele, zu wenige, oder angemessen? Welche Slides würdest du streichen?"

10. "Prüfe die Storyline des Decks: Baut jede Slide logisch auf der vorherigen auf? Wo gibt es Brüche in der Argumentation? Wo fehlt eine Überleitung?"

11. "Bewerte die erste und letzte Slide des Decks. Die erste Slide hat 8 Sekunden, um Interesse zu wecken. Die letzte muss den konkreten Ask klar machen. Erfüllen beide ihre Funktion?"

12. "Identifiziere die 3 stärksten und die 3 schwächsten Slides in diesem Deck. Begründe jeweils, warum sie funktionieren oder nicht."

Reality Check: Was KI-Pitch-Deck-Analyzer tatsächlich leisten

Welche KI-Analyzer-Tools gibt es?

Neben ChatGPT-Prompts gibt es inzwischen spezialisierte Tools: pitchleague.ai, Evalyze, SeedBlink Pitch Deck Review, DocSend Pitch Deck Analyzer, oder die ChatGPT-GPTs "Pitch Deck Analyzer" und "Pitch Deck Reviewer". Was taugen sie?

KI-Analyzer vs. erfahrener VC: Ein Vergleich

Aspekt	KI-Pitch-Deck-Analyzer	Erfahrener VC-Partner
Geschwindigkeit	2-5 Minuten pro Deck	15-30 Minuten pro Deck
Konsistenz	Jedes Deck nach gleichen Kriterien	Tagesform, Bias, Portfolio-Kontext
Strukturelle Schwächen	Erkennt fehlende Slides, vage Formulierungen zuverlässig	Erkennt dasselbe, plus Nuancen im Storytelling
Marktkenntnis	Allgemeinwissen, keine aktuellen Deals	Tiefe Sektorexpertise, Deal-Netzwerk
Team-Bewertung	Kann nur bewerten, was im Deck steht	Kennt Gründer*Innen, Referenzen, Track Records
Pattern Matching	Statistisch, basierend auf Trainingsdaten	Erfahrungsbasiert, "Bauchgefühl" plus Datenpunkte
Red Flag Detection	Gut bei offensichtlichen Widersprüchen	Besser bei subtilen Warnsignalen
Kosten	$0-20/Monat	$500-5.000 pro Review (Berater/Advisory)

So nutzen Sie KI-Analyzer richtig

Sinnvoll	Nicht sinnvoll
Erstes Screening bei hohem Dealflow	Finale Investment-Entscheidung
Strukturelles Feedback vor dem Pitch	Ersatz für persönliches Founder-Gespräch
Checkliste für fehlende Informationen	Validierung von Marktgrößen und Zahlen
Vorbereitung auf Investment Committee	Bewertung von Founder-Market-Fit
Training für Junior Analysts	Einzige Bewertungsgrundlage

Problem und Lösung analysieren

Diese Prompts prüfen, ob das Startup ein echtes Problem löst und die Lösung überzeugend dargestellt wird.

13. "Analysiere die Problem-Slide dieses Decks: Ist das beschriebene Problem real, spezifisch und groß genug für eine VC-Investition? Oder ist es ein 'nice-to-have' Problem, das niemand aktiv lösen will?"

14. "Bewerte die Solution-Slide: Wird klar, wie das Produkt das Problem löst? Ist die Lösung 10x besser als der Status quo, oder nur inkrementell? Was fehlt an der Argumentation?"

15. "Prüfe den Problem-Solution-Fit: Passt die beschriebene Lösung tatsächlich zum beschriebenen Problem? Oder löst das Produkt eigentlich ein anderes Problem als das auf der Problem-Slide?"

16. "Identifiziere die impliziten Annahmen hinter der Problem-Beschreibung. Welche davon sind riskant? Welche sollte ein Investor im Erstgespräch hinterfragen?"

17. "Wie überzeugend ist der 'Why Now?'-Abschnitt? Gibt es einen klaren Timing-Trigger (Regulierung, Technologie-Shift, Verhaltensänderung), oder fehlt er komplett?"

18. "Vergleiche die Value Proposition dieses Startups mit typischen Ansätzen im Sektor [Sektor]. Ist die Positionierung differenziert genug, um gegen etablierte Player zu bestehen?"

Markt und Wettbewerb im Pitch Deck prüfen

Diese Prompts analysieren, ob die Marktchance realistisch dargestellt wird.

19. "Bewerte die TAM/SAM/SOM-Angaben in diesem Deck. Sind die Zahlen plausibel? Welche Berechnungsmethode wurde verwendet (Top-Down vs. Bottom-Up)? Wo liegen mögliche Übertreibungen?"

20. "Erstelle eine kritische Analyse der Wettbewerbs-Slide. Sind die genannten Wettbewerber vollständig? Fehlen indirekte Konkurrenten oder potenzielle Disruptoren? Ist die Positionierung im Quadranten-Chart ehrlich?"

21. "Welche Fragen zum Markt würdest du als Investor im Erstgespräch stellen? Erstelle eine Liste von 10 Fragen, die das Deck nicht beantwortet."

22. "Prüfe die 'Moat'-Argumentation: Welchen Wettbewerbsvorteil behauptet das Startup? Ist er real und verteidigbar, oder wunschgetrieben? Bewerte nach: Network Effects, Switching Costs, Economies of Scale, Brand, Regulierung, Daten-Moat."

23. "Analysiere den Timing-Aspekt: Warum ist dieser Markt gerade jetzt reif? Gibt es einen konkreten Katalysator, oder ist das Argument 'der Markt wächst' zu generisch?"

24. "Bewerte die Wettbewerbsanalyse im Deck. Werden Wettbewerber fair dargestellt oder systematisch unterschätzt? Wo fehlen Datenpunkte?"

Für tiefergehende Marktanalyse: 50 ChatGPT-Prompts für Ihre Marktrecherche

Geschäftsmodell und Financials bewerten

Prompts für die Prüfung der wirtschaftlichen Tragfähigkeit des Startups.

25. "Analysiere das Geschäftsmodell: Wie verdient das Startup Geld? Ist das Revenue Model skalierbar? Welche Annahmen stecken hinter der Preisstrategie?"

26. "Prüfe die Financial Projections auf Plausibilität. Welche Wachstumsraten werden angenommen? Wie vergleichen sich diese mit Benchmarks für [Branche]-Startups in ähnlicher Phase?"

27. "Bewerte die Unit Economics: Sind CAC, LTV und Payback Period angegeben? Sind die Verhältnisse gesund (LTV:CAC > 3:1)? Welche Annahmen müssen stimmen, damit die Unit Economics funktionieren?"

28. "Analysiere den Use-of-Funds-Slide: Ist die Mittelverwendung nachvollziehbar? Passt sie zur aktuellen Phase des Startups? Ist die Runway-Planung realistisch?"

29. "Identifiziere die 3 kritischsten Annahmen im Finanzmodell. Welche davon sind bereits validiert, welche rein hypothetisch? Was passiert, wenn jede dieser Annahmen um 50% danebenliegt?"

30. "Bewerte die Kapitaleffizienz: Wie viel Funding hat das Startup bisher aufgenommen, und was wurde damit erreicht? Wie verhält sich der Burn Rate zur Traction?"

31. "Prüfe, ob die Bewertungserwartung (Valuation Ask) realistisch ist. Welche Multiples werden impliziert? Wie vergleichen sich diese mit vergleichbaren Deals in der [Branche]?"

Für die vertiefte Due Diligence: 50 ChatGPT-Prompts für Commercial Due Diligence

Team und Execution-Fähigkeit einschätzen

Prompts zur Bewertung des wichtigsten Assets eines Early-Stage-Startups: dem Team.

32. "Analysiere die Team-Slide: Haben die Gründer*Innen relevante Erfahrung für dieses Problem? Gibt es einen technischen und einen kommerziellen Co-Founder? Wo sind offensichtliche Lücken?"

33. "Bewerte den Founder-Market-Fit: Warum sind ausgerechnet diese Gründer*Innen die richtigen Personen für dieses Problem? Gibt es einen 'Unfair Advantage' durch Domain-Expertise, Netzwerk oder vorherige Exits?"

34. "Welche kritischen Hires muss das Startup in den nächsten 12 Monaten machen? Sind diese im Use-of-Funds berücksichtigt? Sind die Rollen realistisch besetzbar bei der aktuellen Bewertung?"

35. "Prüfe das Advisory Board / die Investoren-Slide: Sind die genannten Advisors aktiv beteiligt oder nur Name-Dropping? Bringen sie konkreten Mehrwert für die aktuelle Phase?"

36. "Erstelle eine Risikobewertung zum Team: Was sind die Top-3-Execution-Risiken? Wo könnte das Team scheitern, selbst wenn die Idee gut ist?"

Traction und Meilensteine analysieren

Prompts zur Bewertung, ob das Startup bereits bewiesen hat, dass es funktioniert.

37. "Analysiere die Traction-Slide: Welche Metriken werden gezeigt? Sind es Vanity Metrics (Downloads, Registrierungen) oder echte Wertschöpfungs-KPIs (Revenue, Retention, NPS)?"

38. "Bewerte die Wachstumskurve: Ist das Wachstum organisch oder paid-driven? Gibt es Anzeichen für Product-Market-Fit (z.B. Retention > 40% nach Monat 3, positive Unit Economics)?"

39. "Prüfe die Meilensteine: Sind die bisherigen Meilensteine beeindruckend für die Phase und das eingesetzte Kapital? Oder hätte man mit diesem Funding mehr erreichen müssen?"

40. "Welche Traction-Daten fehlen im Deck, die ein Investor sehen möchte? Erstelle eine Checkliste der fehlenden KPIs für ein [Pre-Seed/Seed/Series-A]-Deck."

41. "Vergleiche die behauptete Traction mit typischen Benchmarks für [Branche]-Startups in [Phase]. Liegt das Startup über oder unter dem Durchschnitt?"

42. "Analysiere die Kohorten-Daten (falls vorhanden): Verbessern sich die Kohorten über die Zeit, oder wird Wachstum durch immer schlechtere Kohorten erkauft?"

Red Flags und Deal Breakers erkennen

Diese Prompts identifizieren Warnsignale, die erfahrene Investor*Innen sofort sehen.

43. "Erstelle eine Red-Flag-Analyse dieses Decks. Suche nach: unrealistischen Projektionen, fehlenden Wettbewerbern, vagen Metriken, übertriebenen Claims, inkonsistenten Zahlen, Buzzword-Overload ohne Substanz."

44. "Prüfe das Deck auf interne Widersprüche: Passen die Marktgrößen-Angaben zu den Revenue-Projektionen? Stimmen die Teamgröße und die Meilensteine überein? Sind die Wettbewerbs-Claims konsistent mit der Positionierung?"

45. "Welche Informationen fehlen auffällig in diesem Deck? Fehlende Informationen sind oft aussagekräftiger als die präsentierten. Was wird bewusst ausgelassen?"

46. "Identifiziere die 5 größten Risiken für dieses Investment. Bewerte jedes Risiko nach Eintrittswahrscheinlichkeit (1-5) und Auswirkung (1-5). Welche Risiken sind Deal Breaker?"

47. "Prüfe die Ask-Slide: Ist der Funding-Betrag nachvollziehbar begründet? Passt er zur Bewertung? Sind die Terms marktüblich? Was fehlt an Klarheit?"

48. "Suche nach dem 'Too-Good-to-Be-True'-Signal: Wo sieht die Story zu perfekt aus? Wo fehlt die Ehrlichkeit über Herausforderungen? Ein Deck ohne genannte Risiken ist selbst ein Risiko."

Pitch-Deck-Feedback formulieren

Prompts, um aus der Analyse konstruktives, actionable Feedback abzuleiten.

49. "Erstelle ein strukturiertes Pitch-Deck-Review mit 3 Kategorien: Was funktioniert gut (beibehalten), was muss verbessert werden (konkrete Empfehlung), was fehlt komplett (ergänzen). Max. 3 Punkte pro Kategorie."

50. "Formuliere Feedback für diese Gründer*Innen so, dass es konstruktiv und umsetzbar ist. Vermeide Plattitüden. Jeder Verbesserungsvorschlag muss konkret genug sein, dass das Team ihn in einer Woche umsetzen kann."

51. "Erstelle eine Scoring-Matrix für dieses Deck mit folgenden Dimensionen: Problem-Fit (1-10), Market Size (1-10), Solution Quality (1-10), Business Model (1-10), Traction (1-10), Team (1-10), Financials (1-10). Berechne einen Gesamtscore und gib eine Pass/Fail-Empfehlung."

52. "Priorisiere die Verbesserungsvorschläge: Wenn die Gründer*Innen nur 3 Dinge am Deck ändern könnten, welche 3 hätten den größten Impact auf die Funding-Wahrscheinlichkeit?"

53. "Schreibe einen 5-Satz-Email-Entwurf, in dem du als Investor das Deck ablehnst, aber konstruktives Feedback gibst. Professionell, respektvoll, mit 2-3 konkreten Punkten, die bei einer erneuten Einreichung anders sein müssten."

Investment Memo aus dem Pitch Deck ableiten

Prompts, um die Deck-Analyse in ein Investment Memo zu überführen.

54. "Erstelle ein Investment-Memo-Outline basierend auf diesem Pitch Deck. Welche Abschnitte können direkt aus dem Deck befüllt werden? Welche erfordern zusätzliche Recherche?"

55. "Schreibe den Executive Summary-Abschnitt eines Investment Memos basierend auf diesem Deck. Max. 200 Wörter. Fokus auf: Was macht das Startup, warum ist es investierbar, was sind die Hauptrisiken?"

56. "Leite aus der Deck-Analyse eine Investment Thesis ab: Unter welchen Bedingungen ist dieses Startup ein gutes Investment? Welche Meilensteine müssten bis zur nächsten Runde erreicht werden?"

57. "Erstelle eine Due-Diligence-Checkliste basierend auf den offenen Fragen aus der Deck-Analyse. Priorisiere die Items nach Kritikalität: Was muss vor einem Term Sheet geklärt sein?"

58. "Formuliere die 'Key Risks and Mitigants'-Sektion eines Investment Memos. Für jedes identifizierte Risiko: Wie könnte es mitigiert werden? Welche Daten oder Referenzen würden Sicherheit geben?"

Vertiefen Sie Ihre Memo-Erstellung: ChatGPT-Prompts für Investment Memos

Bonus: Strukturierte Analyse-Templates zum Kopieren

Basierend auf den Learnings aus diesem Guide hier zwei Templates für die tägliche Arbeit.

BONUS 1: Der Comprehensive Pitch Deck Audit

Agiere als Partner eines VC-Fonds mit Fokus auf [SEKTOR]. Du erhältst ein Pitch Deck eines [PHASE]-Startups.

KONTEXT:

• Sektor: [SEKTOR]
• Phase: [PRE-SEED / SEED / SERIES A]
• Deine Investment Thesis: [KURZBESCHREIBUNG]
• Typische Ticket-Größe: [BETRAG]

ANALYSE-DIMENSIONEN (bewerte jede 1-10):

1. Problem-Klarheit und Relevanz
2. Lösung und Differenzierung
3. Marktgröße und Timing
4. Geschäftsmodell und Unit Economics
5. Traction und Meilensteine
6. Team und Execution-Fähigkeit
7. Wettbewerbsposition und Moat
8. Financials und Kapitaleffizienz
9. Ask und Mittelverwendung
10. Deck-Qualität und Storytelling

FÜR JEDE DIMENSION:

• Score (1-10)
• Stärke (1 Satz)
• Schwäche (1 Satz)
• Offene Frage für Erstgespräch

ABSCHLUSS:

• Gesamtscore (Durchschnitt)
• Empfehlung: PASS / DEEP DIVE / REJECT
• Top-3 Gründe für die Empfehlung
• Kennzeichne alle Annahmen mit [HYPOTHESE - VALIDIERUNG ERFORDERLICH]

BONUS 2: Das IC-Briefing (Investment Committee)

Erstelle ein 1-Seiten-Briefing für das Investment Committee.

STARTUP: [NAME] DECK-ZUSAMMENFASSUNG: [PASTE ODER BESCHREIBE KEY SLIDES]

FORMAT:

1. ONE-LINER: Was macht das Startup? (1 Satz)
2. WARUM JETZT: Timing-Trigger (2 Sätze)
3. BULL CASE: Die 3 stärksten Argumente für das Investment
4. BEAR CASE: Die 3 größten Risiken
5. KEY METRICS: Die wichtigsten Zahlen aus dem Deck
6. OPEN QUESTIONS: 5 Fragen, die vor einem Term Sheet geklärt sein müssen
7. COMPARABLE DEALS: Welche vergleichbaren Investments kennen wir?
8. EMPFEHLUNG: Proceed / Pass / Need More Info

STIL: Direkt, faktisch, keine Adjektive. Jeder Satz muss Information transportieren.

Pitch-Deck-Analyse mit ChatGPT: Die wichtigsten Tipps

• Rolle klar definieren: "Agiere als [Partner/Analyst] eines [Phase]-VC-Fonds mit Fokus auf [Sektor]." Je spezifischer die Rolle, desto besser der Output.

• Das ganze Deck einfügen: Kopieren Sie den gesamten Text des Decks in den Prompt, nicht nur einzelne Slides. Die KI braucht den Gesamtkontext für eine sinnvolle Analyse.

• Phase und Sektor angeben: Ein Pre-Seed-Deck wird anders bewertet als ein Series-A-Deck. Was bei einem Seed-Investment akzeptabel ist (wenig Traction, kein Revenue), wäre bei Series A ein Red Flag.

• Iterativ arbeiten: Starten Sie mit einem Gesamtüberblick, dann gehen Sie in die Tiefe. Stellen Sie Folgefragen zu den Schwachstellen.

• Eigene Investment Thesis mitgeben: "Wir investieren in B2B-SaaS im DACH-Markt, Pre-Seed bis Seed, Tickets von 100-500k." Damit bewertet die KI im richtigen Rahmen.

• Vergleichs-Benchmarks anfordern: Bitten Sie ChatGPT explizit um Vergleiche mit Branchenstandards, typischen Metriken und vergleichbaren Deals.

• Immer validieren: Nutzen Sie die KI-Analyse als Ausgangspunkt, nicht als Endergebnis. Jede kritische Einschätzung muss mit eigenen Daten geprüft werden.

Achtung: Halluzinationen bei der Pitch-Deck-Analyse

Bei der Pitch-Deck-Bewertung sind Halluzinationen besonders gefährlich, weil sie Investment-Entscheidungen beeinflussen können.

Typische Halluzinationsrisiken:

• Erfundene Marktgrößen: ChatGPT "bestätigt" plötzlich einen TAM, der frei erfunden ist.
• Falsche Wettbewerber-Einordnung: Die KI nennt Wettbewerber, die gar nicht existieren oder längst eingestellt wurden.
• Übertriebene Benchmark-Vergleiche: "Ähnliche Startups wie [Name] haben eine 40% Conversion Rate" (ohne Quelle, möglicherweise erfunden).
• Bestätigungs-Bias: Die KI neigt dazu, die Argumentation des Decks zu unterstützen, statt sie zu hinterfragen.

Was Sie tun sollten:

• Fordern Sie explizit kritische Analysen an: "Suche aktiv nach Schwächen, nicht nach Bestätigung."
• Vertrauen Sie keinen konkreten Zahlen, Marktgrößen oder Wettbewerbsdaten aus ChatGPT.
• Nutzen Sie die Prompts für Struktur und Denkansätze, nicht für Faktenbasis.
• Bei Zahlen-Claims immer Quellen anfordern und eigenständig verifizieren.
• Nutzen Sie spezialisierte Tools für Startup-Bewertung und Due Diligence.

Pitch-Deck-Analyse mit ChatGPT: Das Vorgehen

Eine systematische Deck-Analyse mit ChatGPT gelingt in fünf Schritten.

So gehen Sie bei einer Pitch-Deck-Review vor

1. Deck vollständig erfassen

   • Gesamten Deck-Inhalt in ChatGPT einfügen
   • Phase, Sektor und eigene Investment Thesis als Kontext mitgeben
   • Erste Gesamtbewertung anfordern (Prompt 1-6)

2. Strukturellen Check durchführen

   • Slide-Aufbau und Reihenfolge prüfen (Prompt 7-12)
   • Fehlende Slides identifizieren
   • Storyline-Logik bewerten

3. Inhaltliche Tiefenanalyse

   • Problem/Lösung, Markt, Geschäftsmodell, Team, Traction einzeln durchgehen
   • Für jeden Bereich spezialisierte Prompts nutzen (Prompt 13-42)
   • Offene Fragen für das Erstgespräch sammeln

4. Red Flags und Risiken bewerten

   • Systematische Red-Flag-Analyse (Prompt 43-48)
   • Interne Widersprüche prüfen
   • Deal-Breaker identifizieren

5. Ergebnisse strukturieren und dokumentieren

   • Scoring-Matrix erstellen (Prompt 51)
   • Investment-Memo-Grundlage ableiten (Prompt 54-58)
   • IC-Briefing formulieren (Bonus Template 2)

Von der Deck-Analyse zum systematischen Screening

Die Prompts in diesem Guide helfen bei der Bewertung einzelner Decks. Wer aber 50, 100 oder 500 Decks pro Quartal sichtet, braucht mehr als Copy-Paste-Prompts in ChatGPT.

Was ein Investment-Team tatsächlich braucht:

1. Strukturierte Deck-Analyse mit konsistenten Bewertungskriterien
2. Automatisierte Extraktion von Key Metrics aus Pitch Decks
3. Vergleichbarkeit über das Portfolio hinweg: Wie schneidet dieses Deck gegen die letzten 50 ab?

Researchly unterstützt VC-Teams, PE-Firmen und Strategie-Abteilungen dabei, genau diesen Workflow aufzubauen: von automatisiertem Startup-Screening und Dealflow über KI-gestützte Due Diligence bis zum Portfolio-Monitoring.

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TL;DR - Pitch-Deck-Analyse mit ChatGPT

• 58+ Prompts aus der Investor-Perspektive: Vom Erst-Screening über Financials bis zur Red-Flag-Analyse, systematisch aufgebaut nach VC-Bewertungslogik.

• Für beide Seiten: InvestorInnen screenen Decks schneller und konsistenter. GründerInnen prüfen ihr Deck durch die Investor-Brille, bevor sie pitchen.

• Reality Check inklusive: KI-Pitch-Deck-Analyzer sind gut für Struktur-Feedback und erstes Screening. Für Marktvalidierung, Team-Assessment und Investment-Entscheidungen ersetzen sie keinen erfahrenen VC.

• Zwei Copy-Paste-Templates: Der Comprehensive Audit (10 Dimensionen, 1-10 Scoring) und das IC-Briefing (1-Seiten-Format für Investment Committees).

• Kritische Einschränkung: ChatGPT kann keine Marktgrößen verifizieren, keine Wettbewerber-Landschaften validieren und keine Financials durchrechnen. Nutzen Sie die Prompts als Denkgerüst, nicht als Faktenquelle.

• Tipps für beste Resultate:

  • Rolle, Phase und Sektor im Prompt definieren
  • Gesamtes Deck einfügen, nicht nur Ausschnitte
  • Iterativ arbeiten: Überblick, dann Tiefe
  • Kritische Perspektive einfordern ("suche nach Schwächen")
  • Jede Zahlen-Aussage der KI eigenständig prüfen

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Weiterführende Ressourcen

Vertiefen Sie Ihre Investment-Analyse mit unseren spezialisierten Prompt-Guides:

• 50+ ChatGPT-Prompts für Startup-Screening und Dealflow

• ChatGPT-Prompts für Investment Memos

• 50 ChatGPT-Prompts für Commercial Due Diligence

• 50+ ChatGPT-Prompts für M&A Due Diligence

• ChatGPT Investment Management Prompts

• Prompt Engineering für Investoren und Strategen